Scrap.io collecte les données Google Maps pendant votre navigation.
Scrap.io est une extension Chrome native à Maps. Au lieu de soumettre un job en lot et d'attendre, vous naviguez sur Google Maps et Scrap.io collecte les enregistrements en temps réel. Pour chaque entreprise avec un site web lié, l'extension visite ce site et extrait les adresses e-mail des pages publiques.
Le résultat est une feuille de calcul de contacts d'entreprises locales construite en parallèle de votre session de navigation normale. L'export inclut le nom de l'entreprise, l'adresse, le téléphone, le site web, les adresses e-mail et les liens de profils de réseaux sociaux là où disponibles.
Scrap.io est la couche de collecte. BillionVerify est la couche de décision de qualité. Les deux étapes sont nécessaires avant que les enregistrements n'entrent en prospection.
Extraction et vérification d'e-mails Google Maps
Utilisez le framework complet lorsque vous avez besoin du parcours intégral : extraction de données, vérification des e-mails, routage et prospection.
Ce que Scrap.io peut exporter.
Scrap.io produit des enregistrements d'entreprises Google Maps structurés enrichis avec des données de contact de sites web. Les champs dépendent de ce que chaque entreprise publie publiquement.
| Groupe de champs | Champs courants | Pourquoi c'est important |
|---|---|---|
| Données d'entreprise | Nom, catégorie, note, nombre d'avis | Aide à filtrer les enregistrements par secteur ou signal de qualité |
| Données de localisation | Adresse, ville, numéro de téléphone | Soutient le ciblage géographique ou territorial |
| Données de contact | Adresses e-mail depuis les pages de contact, À propos et pied de page | La colonne qui nécessite une vérification avant utilisation |
| Données sociales | Profils Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube, X | Soutient la prospection multi-canal quand l'e-mail est incertain |
| Données Maps | URL du site web, source de fiche Google Maps | Aide à tracer, dédupliquer et valider les enregistrements |
Google Maps ne surfacit pas les adresses e-mail directement. Dans chaque flux de travail Scrap.io, l'e-mail provient du site web d'entreprise lié.
Les e-mails ont besoin d'un contrôle qualité.
Scrap.io trouve les données de contact visibles sur les sites web d'entreprises. Il n'évalue pas si ces e-mails sont actuels, accessibles ou utiles pour la prospection.
| Problème | À quoi ça ressemble | Risque dans le pipeline |
|---|---|---|
| Boîtes aux lettres basées sur un rôle | info@, contact@, office@, hello@, enquiries@ | Boîte orientée clients, pas un décideur |
| Domaines catch-all | Le domaine accepte tout le courrier quel que soit le nom d'utilisateur | L'existence de la boîte aux lettres spécifique est incertaine |
| E-mails obsolètes | Ancien personnel, changement de propriété, site non mis à jour | L'adresse peut encore accepter le courrier mais personne ne le lit |
| Adresses invalides | Domaine cassé, pas de MX, boîte rejetée | Rebond dur lors de l'envoi |
| Enregistrements multi-e-mails | Plusieurs adresses par entreprise | Adresses basées sur des rôles et personnelles mélangées dans une ligne d'export |
| Sites avec formulaire de contact uniquement | Pas d'e-mail affiché, formulaire à la place | Scrap.io ne retourne aucun e-mail pour ces enregistrements |
Scrap.io n'effectue pas de vérifications de délivrabilité, de détection catch-all ou d'analyse basée sur les rôles. Celles-ci nécessitent une étape de vérification dédiée.
Placez la vérification après l'export.
Le bon endroit pour vérifier est après que Scrap.io a produit le CSV et avant que les enregistrements n'entrent dans un outil d'envoi ou un CRM.
- Exécutez une session de navigation Scrap.io pour la catégorie et la géographie cibles.
- Utilisez les filtres Scrap.io pour restreindre aux entreprises avec des e-mails et des sites web.
- Exportez la liste en CSV.
- Normalisez — un e-mail par ligne quand l'outil retourne plusieurs par enregistrement.
- Supprimez les doublons exacts au niveau de l'e-mail et du domaine.
- Vérifiez les e-mails avec BillionVerify.
- Rejoignez les résultats de vérification aux lignes d'export originales.
- Acheminez chaque ligne par résultat.
- Synchronisez uniquement les lignes approuvées avec le CRM, l'outil d'envoi ou l'automatisation.
Scrap.io reste responsable de la collecte. BillionVerify reste responsable de la décision de qualité.
Utilisez le CSV pour le nettoyage en lot.
Le CSV est le flux de travail naturel pour Scrap.io, qui produit des exports par session plutôt qu'une sortie automatisée continue.
| Étape | Que faire |
|---|---|
| Exporter | Télécharger l'export de session Scrap.io en CSV |
| Normaliser | Développer les champs multi-e-mails — une adresse par ligne |
| Dédupliquer | Supprimer les e-mails, domaines et numéros de téléphone répétés |
| Vérifier | Téléverser la colonne e-mail vers BillionVerify |
| Rejoindre | Ajouter les colonnes de résultats de vérification au fichier original |
| Importer | Déplacer uniquement les lignes approuvées ou segmentées vers le système suivant |
Le CSV est facile à inspecter. Il est utile quand vous testez une nouvelle géographie cible ou un nouveau secteur avant de vous engager dans un effort d'extraction plus important.
Utilisez les données multi-e-mails pour trouver de meilleurs contacts.
Scrap.io capture toutes les adresses e-mail qu'il trouve sur un site web d'entreprise, pas seulement la première. Une entreprise avec un contact@ générique sur sa page d'accueil peut aussi lister un e-mail d'employé nommé sur sa page d'équipe.
Quand Scrap.io retourne plusieurs adresses par enregistrement, vérifiez chacune individuellement. La vérification distinguera les adresses basées sur des rôles de toute adresse personnelle ou directe dans le même enregistrement.
| Adresse dans l'export | Résultat de vérification probable | Action |
|---|---|---|
info@nomentreprise.com | Basé sur un rôle | Segment pour la prospection vers des boîtes partagées |
contact@nomentreprise.com | Basé sur un rôle | Segment pour la prospection vers des boîtes partagées |
jdupont@nomentreprise.com | Valide, pas basé sur un rôle | Prioriser pour la prospection principale |
service@domainecatchall.com | Catch-all | Segment, envoyer avec prudence |
Cette séparation n'est possible qu'après la vérification. Sans elle, toutes les adresses dans l'enregistrement semblent équivalentes.
Acheminez chaque résultat.
La vérification change ce que le pipeline fait ensuite. Appliquez une décision de routage cohérente à chaque enregistrement.
| Signal BillionVerify | Action dans le pipeline Scrap.io | Pourquoi |
|---|---|---|
| E-mail professionnel valide | Synchroniser ou conserver | Semble accessible, avancez si l'entreprise convient à la campagne |
| Basé sur un rôle mais valide | Segment | Utile pour certaines prospections d'entreprises locales, pas un contact nommé |
| Catch-all | Segment ou examiner | Le domaine accepte le courrier largement, la boîte aux lettres est incertaine |
| Invalide | Supprimer | Hors des imports CRM et des outils d'envoi |
| Problème de syntaxe, domaine ou MX | Supprimer ou corriger | Problème technique avec l'adresse ou le domaine |
| Inconnu ou risqué | Examiner ou enrichir | Ne pas envoyer à grande échelle sans plus de contexte |
Intégrez cette logique de routage dans votre étape d'import. Elle ne doit pas dépendre de quelqu'un qui se souviendrait quoi faire après chaque session Scrap.io.
Gardez les e-mails basés sur un rôle séparés.
Une grande part des enregistrements Google Maps pour les entreprises locales produisent des boîtes aux lettres partagées. Une entreprise CVC peut afficher service@. Un cabinet dentaire peut utiliser appointments@. Un cabinet d'avocats peut publier intake@ ou info@.
Les e-mails basés sur des rôles ne sont pas automatiquement inutiles. Ils ne sont pas la même chose que des contacts nommés.
Gérez-les séparément :
- Vérifiez d'abord l'adresse.
- Stockez le signal basé sur un rôle dans sa propre colonne.
- Gardez les e-mails basés sur un rôle hors des séquences de contacts nommés.
- Rédigez un message différent lors de la prospection vers une boîte partagée.
- Pour les comptes à haute valeur, utilisez le domaine de l'entreprise pour trouver des contacts directs.
Si l'export Scrap.io ne vous donne que info@entreprise.com, conservez le domaine pour un enrichissement ultérieur. Les profils sociaux dans le même enregistrement Scrap.io peuvent également pointer vers un décideur nommé via LinkedIn ou Facebook.
Ensuite, envoyez ou enrichissez.
Après la vérification, différents enregistrements doivent aller à différents endroits. Ne dirigez pas tout vers une seule destination.
| Type d'enregistrement | Meilleure prochaine étape |
|---|---|
| E-mail nommé ou professionnel valide | Synchroniser avec le CRM ou l'outil d'envoi |
| E-mail basé sur un rôle valide | Segment pour la prospection vers des boîtes partagées avec un message adapté |
| Catch-all | Conserver dans un segment prudent ou enrichir avant d'envoyer |
| E-mail invalide | Ajouter à la liste de suppression ou exclure de l'import |
| Pas d'e-mail mais site web ou social valide | Conserver l'enregistrement pour un enrichissement multi-canal |
| Adresse en double entre les enregistrements | Fusionner ou conserver uniquement l'enregistrement le plus récent |
Les données de profils sociaux Scrap.io sont utiles ici. Quand l'e-mail est catch-all ou basé sur un rôle, une présence LinkedIn ou Facebook peut offrir un meilleur chemin de prospection pour les enregistrements prioritaires.
Comparez les autres chemins de collecte Google Maps.
Scrap.io fonctionne bien quand une personne navigue et filtre activement sur Google Maps. D'autres chemins de collecte conviennent à des modèles différents de construction de listes.
Vérification Outscraper
Utilisez ce chemin lorsqu'une exportation de plateforme et une étape d'enrichissement créent la colonne d'e-mails.
Vérification GMaps Extractor
Utilisez ce chemin lorsqu'une extension légère exporte une liste locale plus petite.
Vérification Apify
Utilisez ce chemin lorsque des Actors, datasets, API ou webhooks transmettent des enregistrements en aval.
FAQ Google Maps Scrap.io.
1. Scrap.io vérifie-t-il les e-mails qu'il collecte ?
Scrap.io collecte des adresses e-mail depuis des sites web d'entreprises publics. Il n'effectue pas de vérification de délivrabilité, de détection catch-all ou d'analyse de modèles basés sur les rôles. Ce sont des étapes séparées. Utilisez BillionVerify après l'export.
2. Le filtre "a un e-mail" dans Scrap.io est-il suffisant ?
Filtrer les entreprises qui ont un e-mail supprime les enregistrements sans données du tout. Cela n'évalue pas si l'e-mail trouvé est valide, catch-all, basé sur un rôle ou obsolète. Les filtres Scrap.io réduisent les enregistrements vides ; BillionVerify réduit les enregistrements risqués.
3. Faut-il supprimer les e-mails basés sur un rôle provenant de Scrap.io ?
Pas automatiquement. Un info@ ou contact@ valide dans une très petite entreprise peut atteindre directement le propriétaire. Segmentez les adresses basées sur des rôles séparément, utilisez un message adapté et décidez selon la taille et le secteur de l'entreprise.
4. Les e-mails catch-all doivent-ils aller en prospection froide ?
Faites preuve de prudence. Catch-all signifie que le domaine accepte le courrier largement, mais la boîte aux lettres spécifique peut ne pas exister ou être surveillée. Segmentez les enregistrements catch-all et envoyez à un volume plus faible que les enregistrements propres vérifiés.
5. Que faire des enregistrements Scrap.io qui n'ont pas d'e-mail ?
Conservez-les. Les enregistrements avec des profils sociaux, des sites web ou des numéros de téléphone peuvent encore être atteints via d'autres canaux. Stockez-les dans un segment d'enrichissement plutôt que de supprimer entièrement l'enregistrement.
6. Puis-je vérifier plusieurs e-mails par enregistrement Scrap.io ?
Oui. Développez les champs multi-e-mails en lignes séparées avant de les téléverser vers BillionVerify. Vérifiez chaque adresse individuellement, puis rejoignez les résultats et choisissez la meilleure adresse par enregistrement d'entreprise.
7. Comment Scrap.io se compare-t-il aux outils basés sur une plateforme comme Outscraper ?
Scrap.io s'exécute comme une extension Chrome en parallèle de votre navigation. Outscraper exécute des jobs en arrière-plan sans navigation active. Scrap.io fonctionne bien pour des sessions de prospection ciblées. Outscraper a plus de capacité pour l'extraction à grande échelle ou automatisée. Les deux produisent le même type de sortie et les deux nécessitent une vérification avant que la colonne e-mail soit utilisée pour la prospection.
8. À quelle fréquence devrais-je re-vérifier les listes Scrap.io ?
Les données de contact des entreprises locales changent. Re-vérifiez chaque nouvel export de session, et re-vérifiez les listes plus anciennes avant de les réutiliser dans un nouveau cycle de campagne. Une adresse vérifiée comme propre il y a quelques mois peut avoir changé de statut.