Ajoutez la vérification des e-mails après les exports Google Maps Scrap.io, nettoyez les listes de contacts et acheminez les e-mails valides, basés sur un.
Scrap.io collecte les données Google Maps pendant votre navigation.
Scrap.io est une extension Chrome native à Maps. Au lieu de soumettre un job en lot et d'attendre, vous naviguez sur Google Maps et Scrap.io collecte les enregistrements en temps réel. Pour chaque entreprise avec un site web lié, l'extension visite ce site et extrait les adresses e-mail des pages publiques.
Le résultat est une feuille de calcul de contacts d'entreprises locales construite en parallèle de votre session de navigation normale. L'export inclut le nom de l'entreprise, l'adresse, le téléphone, le site web, les adresses e-mail et les liens de profils de réseaux sociaux là où disponibles.
Scrap.io est la couche de collecte. BillionVerify est la couche de décision de qualité. Les deux étapes sont nécessaires avant que les enregistrements n'entrent en prospection.
Ce que Scrap.io peut exporter.
Scrap.io produit des enregistrements d'entreprises Google Maps structurés enrichis avec des données de contact de sites web. Les champs dépendent de ce que chaque entreprise publie publiquement.
Groupe de champs
Champs courants
Pourquoi c'est important
Données d'entreprise
Nom, catégorie, note, nombre d'avis
Aide à filtrer les enregistrements par secteur ou signal de qualité
Données de localisation
Adresse, ville, numéro de téléphone
Soutient le ciblage géographique ou territorial
Données de contact
Adresses e-mail depuis les pages de contact, À propos et pied de page
La colonne qui nécessite une vérification avant utilisation
Données sociales
Profils Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube, X
Soutient la prospection multi-canal quand l'e-mail est incertain
Données Maps
URL du site web, source de fiche Google Maps
Aide à tracer, dédupliquer et valider les enregistrements
Google Maps ne surfacit pas les adresses e-mail directement. Dans chaque flux de travail Scrap.io, l'e-mail provient du site web d'entreprise lié.
Les e-mails ont besoin d'un contrôle qualité.
Scrap.io trouve les données de contact visibles sur les sites web d'entreprises. Il n'évalue pas si ces e-mails sont actuels, accessibles ou utiles pour la prospection.
Problème
À quoi ça ressemble
Risque dans le pipeline
Boîtes aux lettres basées sur un rôle
info@, contact@, office@, hello@, enquiries@
Fonctionnalités de vérification d'e-mails
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Précision
Real-time
Vitesse API
$0.00014
Par e-mail
100/day
Gratuit pour toujours
Boîte orientée clients, pas un décideur
Domaines catch-all
Le domaine accepte tout le courrier quel que soit le nom d'utilisateur
L'existence de la boîte aux lettres spécifique est incertaine
E-mails obsolètes
Ancien personnel, changement de propriété, site non mis à jour
L'adresse peut encore accepter le courrier mais personne ne le lit
Adresses invalides
Domaine cassé, pas de MX, boîte rejetée
Rebond dur lors de l'envoi
Enregistrements multi-e-mails
Plusieurs adresses par entreprise
Adresses basées sur des rôles et personnelles mélangées dans une ligne d'export
Sites avec formulaire de contact uniquement
Pas d'e-mail affiché, formulaire à la place
Scrap.io ne retourne aucun e-mail pour ces enregistrements
Scrap.io n'effectue pas de vérifications de délivrabilité, de détection catch-all ou d'analyse basée sur les rôles. Celles-ci nécessitent une étape de vérification dédiée.
Placez la vérification après l'export.
Le bon endroit pour vérifier est après que Scrap.io a produit le CSV et avant que les enregistrements n'entrent dans un outil d'envoi ou un CRM.
Exécutez une session de navigation Scrap.io pour la catégorie et la géographie cibles.
Utilisez les filtres Scrap.io pour restreindre aux entreprises avec des e-mails et des sites web.
Exportez la liste en CSV.
Normalisez — un e-mail par ligne quand l'outil retourne plusieurs par enregistrement.
Supprimez les doublons exacts au niveau de l'e-mail et du domaine.
Vérifiez les e-mails avec BillionVerify.
Rejoignez les résultats de vérification aux lignes d'export originales.
Acheminez chaque ligne par résultat.
Synchronisez uniquement les lignes approuvées avec le CRM, l'outil d'envoi ou l'automatisation.
Scrap.io reste responsable de la collecte. BillionVerify reste responsable de la décision de qualité.
Utilisez le CSV pour le nettoyage en lot.
Le CSV est le flux de travail naturel pour Scrap.io, qui produit des exports par session plutôt qu'une sortie automatisée continue.
Étape
Que faire
Exporter
Télécharger l'export de session Scrap.io en CSV
Normaliser
Développer les champs multi-e-mails — une adresse par ligne
Dédupliquer
Supprimer les e-mails, domaines et numéros de téléphone répétés
Vérifier
Téléverser la colonne e-mail vers BillionVerify
Rejoindre
Ajouter les colonnes de résultats de vérification au fichier original
Importer
Déplacer uniquement les lignes approuvées ou segmentées vers le système suivant
Le CSV est facile à inspecter. Il est utile quand vous testez une nouvelle géographie cible ou un nouveau secteur avant de vous engager dans un effort d'extraction plus important.
Utilisez les données multi-e-mails pour trouver de meilleurs contacts.
Scrap.io capture toutes les adresses e-mail qu'il trouve sur un site web d'entreprise, pas seulement la première. Une entreprise avec un contact@ générique sur sa page d'accueil peut aussi lister un e-mail d'employé nommé sur sa page d'équipe.
Quand Scrap.io retourne plusieurs adresses par enregistrement, vérifiez chacune individuellement. La vérification distinguera les adresses basées sur des rôles de toute adresse personnelle ou directe dans le même enregistrement.
Adresse dans l'export
Résultat de vérification probable
Action
info@nomentreprise.com
Basé sur un rôle
Segment pour la prospection vers des boîtes partagées
contact@nomentreprise.com
Basé sur un rôle
Segment pour la prospection vers des boîtes partagées
jdupont@nomentreprise.com
Valide, pas basé sur un rôle
Prioriser pour la prospection principale
service@domainecatchall.com
Catch-all
Segment, envoyer avec prudence
Cette séparation n'est possible qu'après la vérification. Sans elle, toutes les adresses dans l'enregistrement semblent équivalentes.
Acheminez chaque résultat.
La vérification change ce que le pipeline fait ensuite. Appliquez une décision de routage cohérente à chaque enregistrement.
Signal BillionVerify
Action dans le pipeline Scrap.io
Pourquoi
E-mail professionnel valide
Synchroniser ou conserver
Semble accessible, avancez si l'entreprise convient à la campagne
Basé sur un rôle mais valide
Segment
Utile pour certaines prospections d'entreprises locales, pas un contact nommé
Catch-all
Segment ou examiner
Le domaine accepte le courrier largement, la boîte aux lettres est incertaine
Invalide
Supprimer
Hors des imports CRM et des outils d'envoi
Problème de syntaxe, domaine ou MX
Supprimer ou corriger
Problème technique avec l'adresse ou le domaine
Inconnu ou risqué
Examiner ou enrichir
Ne pas envoyer à grande échelle sans plus de contexte
Intégrez cette logique de routage dans votre étape d'import. Elle ne doit pas dépendre de quelqu'un qui se souviendrait quoi faire après chaque session Scrap.io.
Gardez les e-mails basés sur un rôle séparés.
Une grande part des enregistrements Google Maps pour les entreprises locales produisent des boîtes aux lettres partagées. Une entreprise CVC peut afficher service@. Un cabinet dentaire peut utiliser appointments@. Un cabinet d'avocats peut publier intake@ ou info@.
Les e-mails basés sur des rôles ne sont pas automatiquement inutiles. Ils ne sont pas la même chose que des contacts nommés.
Gérez-les séparément :
Vérifiez d'abord l'adresse.
Stockez le signal basé sur un rôle dans sa propre colonne.
Gardez les e-mails basés sur un rôle hors des séquences de contacts nommés.
Rédigez un message différent lors de la prospection vers une boîte partagée.
Pour les comptes à haute valeur, utilisez le domaine de l'entreprise pour trouver des contacts directs.
Si l'export Scrap.io ne vous donne que info@entreprise.com, conservez le domaine pour un enrichissement ultérieur. Les profils sociaux dans le même enregistrement Scrap.io peuvent également pointer vers un décideur nommé via LinkedIn ou Facebook.
Ensuite, envoyez ou enrichissez.
Après la vérification, différents enregistrements doivent aller à différents endroits. Ne dirigez pas tout vers une seule destination.
Type d'enregistrement
Meilleure prochaine étape
E-mail nommé ou professionnel valide
Synchroniser avec le CRM ou l'outil d'envoi
E-mail basé sur un rôle valide
Segment pour la prospection vers des boîtes partagées avec un message adapté
Catch-all
Conserver dans un segment prudent ou enrichir avant d'envoyer
E-mail invalide
Ajouter à la liste de suppression ou exclure de l'import
Pas d'e-mail mais site web ou social valide
Conserver l'enregistrement pour un enrichissement multi-canal
Adresse en double entre les enregistrements
Fusionner ou conserver uniquement l'enregistrement le plus récent
Les données de profils sociaux Scrap.io sont utiles ici. Quand l'e-mail est catch-all ou basé sur un rôle, une présence LinkedIn ou Facebook peut offrir un meilleur chemin de prospection pour les enregistrements prioritaires.
Comparez les autres chemins de collecte Google Maps.
Scrap.io fonctionne bien quand une personne navigue et filtre activement sur Google Maps. D'autres chemins de collecte conviennent à des modèles différents de construction de listes.
1. Scrap.io vérifie-t-il les e-mails qu'il collecte ?
Scrap.io collecte des adresses e-mail depuis des sites web d'entreprises publics. Il n'effectue pas de vérification de délivrabilité, de détection catch-all ou d'analyse de modèles basés sur les rôles. Ce sont des étapes séparées. Utilisez BillionVerify après l'export.
2. Le filtre "a un e-mail" dans Scrap.io est-il suffisant ?
Filtrer les entreprises qui ont un e-mail supprime les enregistrements sans données du tout. Cela n'évalue pas si l'e-mail trouvé est valide, catch-all, basé sur un rôle ou obsolète. Les filtres Scrap.io réduisent les enregistrements vides ; BillionVerify réduit les enregistrements risqués.
3. Faut-il supprimer les e-mails basés sur un rôle provenant de Scrap.io ?
Pas automatiquement. Un info@ ou contact@ valide dans une très petite entreprise peut atteindre directement le propriétaire. Segmentez les adresses basées sur des rôles séparément, utilisez un message adapté et décidez selon la taille et le secteur de l'entreprise.
4. Les e-mails catch-all doivent-ils aller en prospection froide ?
Faites preuve de prudence. Catch-all signifie que le domaine accepte le courrier largement, mais la boîte aux lettres spécifique peut ne pas exister ou être surveillée. Segmentez les enregistrements catch-all et envoyez à un volume plus faible que les enregistrements propres vérifiés.
5. Que faire des enregistrements Scrap.io qui n'ont pas d'e-mail ?
Conservez-les. Les enregistrements avec des profils sociaux, des sites web ou des numéros de téléphone peuvent encore être atteints via d'autres canaux. Stockez-les dans un segment d'enrichissement plutôt que de supprimer entièrement l'enregistrement.
6. Puis-je vérifier plusieurs e-mails par enregistrement Scrap.io ?
Oui. Développez les champs multi-e-mails en lignes séparées avant de les téléverser vers BillionVerify. Vérifiez chaque adresse individuellement, puis rejoignez les résultats et choisissez la meilleure adresse par enregistrement d'entreprise.
7. Comment Scrap.io se compare-t-il aux outils basés sur une plateforme comme Outscraper ?
Scrap.io s'exécute comme une extension Chrome en parallèle de votre navigation. Outscraper exécute des jobs en arrière-plan sans navigation active. Scrap.io fonctionne bien pour des sessions de prospection ciblées. Outscraper a plus de capacité pour l'extraction à grande échelle ou automatisée. Les deux produisent le même type de sortie et les deux nécessitent une vérification avant que la colonne e-mail soit utilisée pour la prospection.
8. À quelle fréquence devrais-je re-vérifier les listes Scrap.io ?
Les données de contact des entreprises locales changent. Re-vérifiez chaque nouvel export de session, et re-vérifiez les listes plus anciennes avant de les réutiliser dans un nouveau cycle de campagne. Une adresse vérifiée comme propre il y a quelques mois peut avoir changé de statut.
