Qu'est-ce que la transcription ? Sens, types et fonctionnement

La transcription est le processus qui consiste à transformer les paroles d’un contenu audio ou vidéo en texte écrit. Une transcription terminée, généralement appelée transcript, consigne ce qui a été dit dans un enregistrement, souvent avec des horodatages et les interventions des locuteurs, afin que les utilisateurs puissent la lire, la rechercher, la citer et la réutiliser. Le mot a aussi un second sens scientifique : en biologie, la transcription est l’étape au cours de laquelle une cellule copie l’ADN d’un gène en ARN. Ce guide couvre les deux sens, puis se concentre sur le plus courant : qu’est-ce que la transcription dans le travail audio et vidéo, quels sont les types de transcription, la transcription humaine et par IA, comment transcrire un enregistrement, comment choisir un logiciel de transcription, et comment les équipes marketing et commerciales utilisent un transcript une fois qu’elles l’ont obtenu.

Si vous avez seulement besoin d’une réponse courte à la question « qu’est-ce que la transcription ? », la voici : une personne ou un système de reconnaissance vocale écoute un enregistrement et retranscrit les paroles. Tout le reste, des règles de transcription verbatim aux fichiers de sous-titres SRT, relève d’une décision concernant la fidélité avec laquelle ces paroles doivent être retranscrites et la forme que le texte doit prendre pour l’usage auquel il est destiné.

Signification de la transcription : ce que recouvre le mot

La signification de transcription que la plupart des gens recherchent vient du latin transcribere, qui signifie « écrire à travers » ou « recopier ». Dans l’usage courant, une transcription est la copie écrite de quelque chose qui existait sous une autre forme. Cette autre forme est généralement la parole, mais le même mot s’emploie pour quelques tâches connexes, et savoir laquelle une personne veut dire évite bien des confusions.

La signification de la transcription mise en contraste par l’image ci-dessus se divise en deux domaines. Voici la définition de la transcription dans chacun des contextes que vous êtes susceptibles de rencontrer :

• De la parole au texte. Une transcription est la version écrite des mots prononcés dans un enregistrement audio ou vidéo : une interview, une réunion, un podcast, un cours, un webinaire, une vidéo YouTube. C’est le sens utilisé par les journalistes, les chercheurs, les spécialistes du marketing, les sténographes judiciaires et toute personne qui travaille avec des enregistrements.
• Linguistique. La transcription phonétique ou phonémique note la manière dont les mots se prononcent, à l’aide d’un système comme l’Alphabet phonétique international. Un linguiste qui transcrit « water » s’intéresse aux voyelles et au « t », pas seulement au mot. L’article de Wikipédia sur la transcription en linguistique explique la différence entre transcription phonétique et transcription orthographique.
• Musique. Une transcription peut désigner le fait de noter une œuvre musicale en l’écoutant, ou d’arranger une œuvre pour un autre instrument.
• Médecine et droit. La transcription médicale transforme les notes dictées par un clinicien en un dossier écrit ; la transcription juridique produit des comptes rendus écrits de dépositions, d’audiences et de déclarations enregistrées. Dans les deux cas, il s’agit de travail de conversion de la parole en texte, avec des règles plus strictes en matière d’exactitude et de mise en forme.
• Biologie. La transcription génétique est le processus cellulaire qui copie l’ADN en ARN, présenté dans la section suivante.

Ainsi, lorsqu’un collègue demande « une transcription de l’appel », il parle du premier sens. Lorsqu’un étudiant en biologie demande ce qu’est la transcription, il parle du dernier. Le reste de cet article utilise le terme transcription au sens de conversion de la parole en texte, sauf indication contraire.

La transcription en biologie : de l’ADN à l’ARN

En biologie moléculaire, la transcription est la première étape de l’expression des gènes. Une enzyme appelée ARN polymérase lit un brin de l’ADN d’un gène et construit un brin correspondant d’ARN messager (ARNm). Cet ARNm quitte ensuite le noyau et sert de modèle pour construire une protéine. L’article du glossaire du National Human Genome Research Institute sur la transcription fournit une explication courte et fiable, accompagnée d’un schéma.

La recherche « transcription vs translation » vient presque toujours de ce contexte. La transcription réécrit l’information du gène sous forme d’ARN, dans le même « langage » que les acides nucléiques. La traduction lit ensuite l’ARN et construit une chaîne d’acides aminés, qui constitue une protéine : l’information est donc convertie dans un « langage » différent. Une façon simple de s’en souvenir : la transcription copie, la traduction convertit. Fait intéressant, le monde de la conversion de la parole en texte utilise ces deux mots presque de la même manière. Transcrire une interview en espagnol vous donne un texte espagnol ; traduire cette transcription vous donne un texte anglais.

Que signifie transcrire ?

Transcrire signifie mettre des paroles prononcées ou enregistrées sous forme écrite. Vous transcrivez une interview en écrivant ce que dit chaque personne, vous transcrivez un message vocal en le tapant, et vous transcrivez une vidéo en produisant le texte de sa bande sonore. La personne qui s’en charge est un transcripteur ou une transcriptrice ; le résultat est une transcription, et l’activité s’appelle la transcription. Si vous souhaitez savoir en quoi consiste ce travail au quotidien, transcript.im propose un guide sur le travail d’un transcripteur.

On utilise souvent « transcrire » et « dicter » de manière approximative, mais ces termes ne désignent pas la même chose. La dictée se fait en direct : vous parlez et les mots apparaissent au fur et à mesure. La transcription s’effectue généralement à partir d’un enregistrement qui existe déjà, ce qui signifie que vous pouvez mettre en pause, revenir en arrière, vérifier un nom, ajouter des horodatages et décider du niveau de mise au propre du texte final. Le sens de « transcrire » diffère également de celui de « traduire » : transcrire conserve la langue d’origine, tandis que traduire la modifie.

Types de transcription

Il existe plusieurs types de transcription, et toute réponse pratique à la question « qu'est-ce que la transcription ? » dépend de celle dont vous avez besoin. Ils se distinguent principalement par la quantité de parole brute que le texte conserve. Choisir le bon type est la décision la plus importante dans tout travail de transcription, car cela détermine la durée du travail, la façon dont le transcript se lit et ce à quoi il peut servir.

Les quatre types de transcription présentés dans l'illustration couvrent presque toutes les demandes réelles. Les voici côte à côte :

Deux autres termes reviennent souvent. La transcription phonétique retranscrit la prononciation plutôt que les mots et est utilisée en linguistique et dans l'enseignement des langues. La transcription avec identification des intervenants indique qui a dit quoi, ce qui est important pour les interviews, les tables rondes et les appels commerciaux ; elle peut être combinée avec n'importe lequel des types ci-dessus.

Transcription verbatim ou verbatim nettoyée

La transcription verbatim consigne exactement ce qui a été dit, y compris les éléments qu'un lecteur ignore normalement. La verbatim nettoyée conserve les mots et le sens de l'intervenant, mais supprime le bruit. La différence est plus facile à comprendre avec un exemple.

La transcription verbatim à gauche de l'image et la version nettoyée à droite proviennent de la même phrase :

• Verbatim : « Alors, euh, nous, nous avons essayé le, euh, le nouvel email d'onboarding et, enfin, le taux d'ouverture a augmenté. Il, il a beaucoup augmenté, en fait. »
• Verbatim nettoyée : « Nous avons essayé le nouvel email d'onboarding et le taux d'ouverture a augmenté. Il a beaucoup augmenté, en fait. »
• Éditée : « Le nouvel email d'onboarding a considérablement augmenté le taux d'ouverture. »

La version en verbatim nettoyée dit exactement ce que l'intervenant voulait dire, avec ses propres mots. La version éditée est plus courte, mais « considérablement » est le mot de l'éditeur, pas celui de l'intervenant, raison pour laquelle les transcripts édités ne doivent pas être utilisés pour des citations directes. Un test utile tiré du guide de transcript.im sur la transcription en verbatim nettoyée : si supprimer un mot change ce que l'intervenant voulait dire, gardez-le ; si cela rend seulement la phrase plus fluide, vous pouvez le supprimer.

Utilisez le verbatim intégral lorsque la manière dont quelque chose a été dit fait partie des éléments de preuve : travail juridique, recherche sur les conversations, recherche utilisateur où l'hésitation vous apprend quelque chose. Utilisez la verbatim nettoyée pour presque tout le reste. La plupart des transcriptions par IA produisent par défaut quelque chose qui se rapproche de la verbatim nettoyée, car les modèles de reconnaissance vocale ont tendance à supprimer de nombreux mots de remplissage.

Transcription humaine vs transcription par IA

La transcription désignait autrefois une personne équipée d'un casque et d'une pédale. Aujourd'hui, dans la plupart des lieux de travail, la réponse à la question « qu'est-ce que la transcription ? » est la reconnaissance automatique de la parole (ASR), parfois suivie d'une révision humaine. Chaque approche a clairement sa place.

La transcription humaine est réalisée par un transcripteur formé qui écoute et tape le contenu. En règle générale, un enregistrement audio clair demande environ quatre heures de travail par heure d'enregistrement, et un audio difficile prend beaucoup plus de temps. Les humains gèrent mieux que les logiciels les accents prononcés, les conversations qui se chevauchent, le jargon professionnel et les enregistrements de mauvaise qualité, tout en pouvant suivre des guides de style stricts. Le coût, c'est le temps : la transcription humaine d'un long enregistrement prend des jours, pas des minutes.

La transcription par IA utilise un modèle de reconnaissance vocale pour convertir automatiquement l'audio en texte. Elle est rapide, fonctionne sur de très longs enregistrements et ajoute un horodatage à chaque ligne sans effort supplémentaire. Ses erreurs se concentrent dans des cas prévisibles : noms et noms de marques, chiffres, termes spécialisés, intervenants qui parlent en même temps et audio bruyant. Pour un discours clair dans une langue courante, le résultat est généralement assez bon pour être utilisé après une vérification rapide.

Les sous-titres déjà disponibles constituent une troisième source que l'on oublie souvent. De nombreuses vidéos en ligne disposent déjà d'une piste de sous-titres écrite par leur créateur ou générée par la plateforme. Lorsque ces sous-titres existent et sont précis, leur extraction fournit une transcription sans nouvelle étape de reconnaissance. C'est exactement ce que fait d'abord transcript.im, un outil de transcription YouTube et de vidéos : lorsqu'une vidéo possède des sous-titres exploitables, il les utilise ; lorsqu'elle n'en a pas, l'IA transcrit l'audio et ajoute un horodatage à chaque ligne.

Pour la plupart des équipes, la réponse pratique est hybride : laissez la transcription par IA ou les sous-titres existants produire une première version, puis demandez à une personne de vérifier les éléments importants, comme les noms, les chiffres et tout ce que vous comptez citer.

Comment transcrire de l’audio et de la vidéo

Que vous transcriviez à la main ou avec un logiciel, le travail comporte les mêmes cinq étapes : obtenir l’enregistrement, choisir le type de transcription, produire le texte, le vérifier, puis l’exporter dans le format dont vous avez besoin. Voici comment chaque méthode fonctionne en pratique.

Le processus présenté dans l’image montre comment transcrire de l’audio et de la vidéo avec un outil. Les étapes ci-dessous couvrent trois points de départ courants ainsi que la méthode manuelle.

Transcrire une vidéo publique à partir d’un lien

1. Copiez le lien de la vidéo publique : une vidéo YouTube, un Short, une playlist ou une chaîne, un TikTok, un Reel Instagram, ou une vidéo Facebook, LinkedIn ou X.
2. Collez-le dans un outil de transcription qui accepte les liens, comme transcript.im.
3. L’outil vérifie l’existence d’une piste de sous-titres et l’utilise lorsqu’elle est exploitable ; sinon, il transcrit l’audio avec l’IA.
4. Lisez la transcription horodatée, corrigez les noms ou les termes, puis copiez-la ou téléchargez-la.

Pour un guide détaillé par plateforme, incluant les playlists, les chaînes et les vidéos sans sous-titres, consultez notre guide complet sur la transcription vidéo.

Transcrire votre propre fichier vidéo

Si la vidéo se trouve sur votre ordinateur, par exemple un webinaire enregistré, une exportation Zoom, une démonstration de produit ou un enregistrement téléphonique, téléchargez-la au lieu de coller un lien. Le convertisseur vidéo en texte de transcript.im accepte les formats MP4 et d’autres formats courants comme MOV, MKV, WebM et AVI, transcrit la parole et renvoie une transcription horodatée que vous pouvez exporter en TXT, SRT ou VTT.

Transcrire un fichier audio

Les podcasts, mémos vocaux, enregistrements téléphoniques et fichiers audio d’interviews suivent le même processus. Téléchargez le fichier dans un convertisseur audio en texte ; transcript.im accepte les formats WAV, MP3, FLAC, M4A, OGG et d’autres formats audio courants, détecte automatiquement la langue parlée (ou vous permet de la définir) et transcrit l’enregistrement avec un horodatage sur chaque ligne. Pour un podcast disponible uniquement dans une application de podcast, téléchargez d’abord le fichier de l’épisode, puis importez-le.

Transcrire à la main

La transcription manuelle reste utile pour les enregistrements courts, sensibles ou de très mauvaise qualité. Une méthode efficace :

• Utilisez un lecteur qui ralentit l’audio. Une lecture à 0,75x vous permet de taper en continu au lieu de mettre l’enregistrement en pause toutes les quelques secondes.
• Travaillez par courtes séquences. Écoutez cinq à dix secondes, tapez ce que vous entendez, réécoutez pour vérifier, puis continuez.
• Ajoutez les horodatages au fur et à mesure. Ajoutez un horodatage toutes les 30 à 60 secondes, ou à chaque changement de locuteur, afin de pouvoir retrouver les passages plus tard.
• Indiquez ce que vous n’entendez pas. Utilisez une balise cohérente comme [inaudible 00:12:41] au lieu de deviner.
• Réécoutez une dernière fois. Lisez la transcription pendant que l’audio est diffusé à vitesse normale et corrigez tout ce qui ne correspond pas.

Même si vous transcrivez à la main, partir d’un brouillon généré par l’IA et le corriger est généralement bien plus rapide que de taper à partir d’une page blanche.

Ce qui affecte la précision de la transcription

La précision de la transcription dépend bien davantage de l’enregistrement que de l’outil. Le même modèle de reconnaissance vocale peut produire une transcription presque parfaite à partir d’un microphone de podcast, et une transcription confuse à partir d’un téléphone dans un café bruyant. Voici les facteurs les plus importants :

• Qualité audio. Un microphone proche, une pièce calme et un seul intervenant donnent les meilleurs résultats. L’écho, le vent, la musique en arrière-plan et un faible volume provoquent tous des erreurs.
• Intervenants qui parlent en même temps. Lorsque deux personnes parlent simultanément, les humains comme les logiciels perdent des mots. Les tables rondes et les appels commerciaux animés sont les contenus les plus difficiles.
• Accents et vitesse d’élocution. Les accents prononcés et un débit très rapide augmentent le taux d’erreur, en particulier pour les langues moins courantes.
• Noms, chiffres et jargon. Les noms de produits, d’entreprises et de personnes, les prix, les dates et les termes techniques sont les erreurs les plus fréquentes. Vérifiez-les toujours.
• Paramètres de langue. Si un outil devine incorrectement la langue parlée, la transcription peut être largement erronée. Définissez vous-même la langue lorsque vous la connaissez.
• Source du texte. Les sous-titres rédigés par le créateur sont généralement précis ; les sous-titres générés automatiquement sont variables ; la transcription par IA d’un audio clair est généralement fiable.

Comme chaque ligne d’une transcription horodatée renvoie à un moment précis de l’enregistrement, vérifier l’exactitude est rapide : accédez à l’horodatage, écoutez et corrigez la ligne. Pour tout contenu que vous prévoyez de citer publiquement ou d’envoyer à un client, cette vérification est indispensable.

Comment choisir un logiciel de transcription

Les logiciels de transcription vont des fonctions de dictée intégrées aux téléphones aux applications web dédiées, aux éditeurs de bureau et aux API destinées aux développeurs. Plutôt que de chercher une liste des « meilleurs » outils, choisissez en fonction de vos enregistrements et de l’étape suivante de votre processus.

La liste de contrôle présentée dans l’image regroupe les questions à poser à tout logiciel de transcription avant de vous engager :

1. Que peut-il accepter ? Liens vidéo publics (quelles plateformes ?), fichiers audio et vidéo importés (quels formats, quelle taille ?), playlists ou chaînes entières en une seule fois.
2. Utilise-t-il les sous-titres existants ? Pour les vidéos en ligne, un outil qui lit d’abord les sous-titres du créateur peut être plus rapide et plus précis qu’un outil qui retranscrit systématiquement.
3. Que se passe-t-il lorsqu’il n’y a pas de sous-titres ? Il devrait transcrire automatiquement l’audio, et pas simplement signaler qu’aucune transcription n’est disponible.
4. Horodatages et structure. Chaque ligne conserve-t-elle son horodatage ? Pouvez-vous passer d’une ligne au moment correspondant ?
5. Langues. Quelles langues parlées reconnaît-il, et peut-il ensuite traduire la transcription tout en conservant les horodatages ?
6. Formats d’exportation. Au minimum, TXT pour la lecture et SRT ou VTT pour les sous-titres. Vérifiez également que vous pouvez copier proprement le texte.
7. Que se passe-t-il après la transcription ? Les résumés, chapitres, notes et réécritures font gagner du temps si la transcription est un moyen et non une finalité.
8. Automatisation. Si vous transcrivez régulièrement, une API, un serveur MCP pour les agents IA ou une option de script compte davantage que l’interface web.
9. Confidentialité et traitement. Lisez comment les enregistrements et les transcriptions sont stockés et qui peut y accéder, en particulier pour les appels clients.

À titre de référence concrète, transcript.im prend en charge les liens vidéo publics de YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, LinkedIn et X, les fichiers audio et vidéo importés, les sous-titres en priorité avec la transcription IA comme solution de secours, un horodatage sur chaque ligne, l’exportation TXT, SRT et VTT, la traduction dans 12 langues, les résumés IA, les chapitres, les notes et les cartes mentales, ainsi qu’une API REST, un serveur MCP et des compétences d’agent pour l’automatisation. Quel que soit votre choix, testez-le sur l’un de vos enregistrements habituels, et non sur un extrait de démonstration, avant de le déployer auprès d’une équipe.

Formats de fichiers de transcription : TXT, SRT et VTT

Une transcription n’est que du texte, mais le format du fichier détermine où elle peut être utilisée. Les trois formats que vous rencontrerez le plus souvent :

WebVTT est le format de sous-titres intégré à la vidéo HTML ; la documentation WebVTT de MDN présente la structure si vous devez modifier manuellement des fichiers de repères. Si vous ne savez pas lequel choisir : TXT pour la lecture et la réutilisation, SRT pour importer des sous-titres sur une plateforme ou dans un éditeur vidéo, VTT pour un lecteur vidéo de site web.

À quoi sert la transcription ?

Une transcription est rarement le produit final. Sa valeur réside dans le fait qu’elle transforme quelque chose que l’on peut seulement regarder ou écouter en un contenu que l’on peut rechercher, citer, modifier, traduire et envoyer. Pour les équipes marketing, commerciales et de créateurs qui lisent ce blog, voici les utilisations les plus rentables.

Réutilisation du contenu et newsletters

Un webinaire, un épisode de podcast ou une vidéo YouTube contient suffisamment de matière pour un article de blog, plusieurs publications sur les réseaux sociaux, un numéro de newsletter et une série de citations. La transcription rend cela pratique : au lieu de revoir l’enregistrement, vous parcourez le texte, sélectionnez les passages les plus percutants et les réécrivez pour chaque canal. Les créateurs qui publient déjà des vidéos peuvent utiliser les transcriptions comme colonne vertébrale d’une liste d’emails ; notre guide sur la création d’une newsletter explique comment transformer des vidéos et des podcasts en publications régulières. L’inverse fonctionne également : si vous souhaitez transformer un article écrit en courte vidéo pour les réseaux sociaux, un outil de conversion d’article en vidéo peut partir du texte.

Appels commerciaux, prospection et étude des clients

Les appels de découverte et les démonstrations enregistrés regorgent des mots exacts que les clients utilisent pour décrire leurs problèmes. Les transcrire vous permet d’effectuer des recherches dans tous les appels afin de trouver les objections, les mentions de concurrents et les demandes de fonctionnalités, puis de reprendre les formulations réelles dans vos messages. Ces formulations rendent également la prospection plus pertinente : un email à froid qui fait référence à ce qu’un prospect a dit lors d’une conférence ou d’un podcast public se lit très différemment d’un modèle. Notre article sur la personnalisation des emails à froid explique comment utiliser ce type de recherche sans en faire trop. Avant d’envoyer cette prospection, vérifiez les adresses afin que les emails personnalisés arrivent réellement dans une boîte de réception au lieu de générer un rebond.

Recherche et analyse par l’IA

Les chercheurs transcrivent les entretiens afin de pouvoir coder les thèmes, comparer les réponses et citer les participants avec précision. Les équipes marketing font de même avec les entretiens clients, les webinaires de concurrents et les conférences du secteur. Les transcriptions sont également le moyen le plus simple de fournir des enregistrements à des outils d’IA tels que ChatGPT, Claude, Gemini ou NotebookLM, qui fonctionnent bien mieux avec du texte qu’avec un lien vers une vidéo. Nous présentons ce processus pour les activités marketing et commerciales dans notre guide consacré à NotebookLM.

Accessibilité

Les transcriptions et les sous-titres rendent les contenus audio et vidéo utilisables par les personnes sourdes ou malentendantes, les personnes qui ne peuvent pas activer le son et celles qui préfèrent simplement lire. Les directives d’accessibilité du Web (WCAG) prévoient une alternative textuelle pour les contenus audio préenregistrés ainsi que des sous-titres pour les vidéos préenregistrées ; le guide de la W3C Web Accessibility Initiative sur les transcriptions explique ce qu’une bonne transcription doit contenir. Publier une transcription à côté d’une vidéo fournit également aux moteurs de recherche un texte qu’ils peuvent lire et indexer.

Réunions, formation et bases de connaissances

Les réunions internes, les sessions d’intégration et les vidéos de formation deviennent bien plus utiles dès lors qu’elles sont consultables. Une transcription permet à une nouvelle recrue de trouver les cinq minutes qui répondent à sa question au lieu de regarder une heure entière, et elle permet aux équipes de conserver les décisions par écrit sans dépendre des notes de quelqu’un.

Un processus simple de transcription pour les équipes marketing et commerciales

Si votre équipe enregistre des webinaires, des démonstrations ou des podcasts, un processus simple et répétable permet de tirer bien plus de valeur de chaque enregistrement. En voici un qui fonctionne sans effectif supplémentaire :

1. Collecter. Après chaque enregistrement, enregistrez le fichier ou le lien public au même endroit partagé.
2. Transcrire. Traitez-le avec votre logiciel de transcription le jour même, en suivant les étapes indiquées dans la section consacrée à la transcription audio et vidéo ci-dessus. Utilisez une transcription verbatim nettoyée pour la plupart des contenus et conservez les horodatages.
3. Vérifier les éléments sensibles. Contrôlez les noms, les chiffres, les prix et les termes liés aux produits, puis corrigez-les en vous référant à l’enregistrement.
4. Ajouter des balises. Annotez la transcription avec le sujet, l'intervenant et l'utilisation : « objection : tarification », « citation : intégration », « idée de newsletter ».
5. Réutiliser. Intégrez des citations dans les présentations commerciales et les campagnes de prospection, structurez un article de blog ou une newsletter, puis exportez au format SRT ou VTT si la vidéo sera publiée avec des sous-titres.
6. Stocker. Conservez les transcriptions finales dans un dossier consultable ou une base de connaissances afin que la prochaine personne puisse les retrouver.

Un court modèle placé au début de chaque transcription permet de conserver une archive cohérente :

Title: Q3 product webinar — onboarding emails
Date: 2026-09-14
Speakers: Maya (host), Tom (guest)
Source: webinar recording, 52 min
Type: clean verbatim, timestamped
Checked: names and numbers verified
Tags: onboarding, open rate, newsletter idea

Lorsque la transcription alimente une campagne d'email, la dernière étape concerne la liste plutôt que le texte : nettoyez la liste avant l'envoi afin que le contenu que vous avez pris le temps de produire atteigne de vrais abonnés. Notre guide sur la façon de nettoyer une liste d'emails explique comment supprimer les adresses invalides, risquées et inactives avant un envoi.

FAQ sur la transcription

Qu'est-ce que la transcription ?

La transcription est le processus qui consiste à convertir des paroles prononcées dans un fichier audio ou vidéo en texte écrit. Le résultat est une transcription, qui peut inclure des horodatages et des noms d'intervenants. En biologie, la transcription désigne également le processus par lequel une cellule produit une copie ARN d'un gène.

Que signifie la transcription en biologie ?

En biologie, la transcription consiste à copier la séquence d'ADN d'un gène en ARN messager. L'enzyme ARN polymérase lit l'ADN et construit le brin d'ARN, qui est ensuite traduit en protéine.

Quelle est la différence entre transcription et traduction ?

La transcription copie des informations sous forme écrite dans la même langue ; la traduction les convertit dans une autre langue. En biologie, la transcription produit de l'ARN à partir d'un gène, tandis que la traduction construit une protéine à partir de cet ARN. Dans le travail vocal, transcrire une interview en français donne un texte français, tandis que la traduire donne un texte dans une autre langue.

Quels sont les principaux types de transcription ?

Les principaux types de transcription sont la transcription intégrale, la transcription intégrale nettoyée, la transcription éditée (intelligente) et la transcription horodatée ou les sous-titres. Ils diffèrent par la quantité de paroles brutes conservées, depuis chaque mot de remplissage et chaque pause dans une transcription intégrale jusqu'aux phrases fluides dans les transcriptions éditées.

Qu'est-ce que la transcription intégrale ?

La transcription intégrale est une retranscription mot à mot d'un enregistrement qui conserve chaque mot de remplissage, faux départ, répétition et son audible. Elle est utilisée lorsque la manière dont quelque chose a été dit est importante, notamment pour les dossiers juridiques et certaines recherches.

La transcription par IA est-elle précise ?

La transcription par IA est précise pour les enregistrements clairs dans les langues courantes, mais ses erreurs concernent surtout les noms, les chiffres, le jargon, les accents et les interventions qui se chevauchent. Vérifiez ces éléments avec l'enregistrement avant de citer ou de publier la transcription.

Qu'est-ce qu'un logiciel de transcription ?

Un logiciel de transcription est un outil qui transforme des fichiers audio et vidéo en texte, généralement grâce à la reconnaissance vocale. Un bon logiciel de transcription accepte les sources que vous utilisez, conserve les horodatages, prend en charge vos langues et exporte les formats TXT, SRT ou VTT.

Combien de temps faut-il pour transcrire une heure d'audio ?

Manuellement, une heure d'audio clair nécessite généralement environ quatre heures de travail, et bien davantage pour les enregistrements bruyants ou comportant plusieurs intervenants. Avec la transcription par IA, le brouillon est prêt en quelques minutes, auxquelles s'ajoute le temps consacré à sa vérification.

Puis-je transcrire une vidéo YouTube sans sous-titres ?

Oui. Un outil de transcription qui utilise la reconnaissance vocale en solution de secours peut transcrire l'audio lorsqu'une vidéo ne comporte pas de sous-titres. transcript.im utilise les sous-titres existants lorsqu'ils sont exploitables et transcrit l'audio avec l'IA lorsqu'ils ne le sont pas.

Dans quel format un transcript doit-il être fourni ?

Utilisez TXT pour la lecture, la recherche et le partage ; SRT pour les sous-titres dans les éditeurs vidéo et sur la plupart des plateformes vidéo ; et VTT pour les sous-titres des lecteurs vidéo web. De nombreux outils exportent les trois formats à partir d'une même transcription.