La transcripción es el proceso de convertir palabras habladas de audio o vídeo en texto escrito. Una transcripción terminada, normalmente llamada transcrito, registra lo que se dijo en una grabación, a menudo con marcas de tiempo y turnos de los hablantes, para que las personas puedan leerla, buscar, citarla y reutilizarla. La palabra tiene un segundo significado científico: en biología, la transcripción es el paso en el que una célula copia el ADN de un gen en ARN. Esta guía aborda ambos significados y luego se centra en el cotidiano: qué es la transcripción en el trabajo con audio y vídeo, los tipos de transcripción, la transcripción humana y con IA, cómo transcribir una grabación, cómo elegir un software de transcripción y cómo los equipos de marketing y ventas utilizan un transcrito cuando ya lo tienen.
Si solo necesitas la respuesta breve a qué es la transcripción, es esta: alguien, o un sistema de reconocimiento de voz, escucha una grabación y escribe las palabras. Todo lo demás, desde las reglas de transcripción literal hasta los archivos de subtítulos SRT, es una decisión sobre con qué fidelidad escribir esas palabras y qué forma debe tener el texto para el trabajo que debe realizar después.
Significado de transcripción: qué abarca la palabra
El significado de transcripción que busca la mayoría de las personas proviene del latín transcribere, «escribir a través» o «copiar». En el uso general, una transcripción es una copia escrita de algo que existía en otra forma. Esa otra forma suele ser el habla, pero la misma palabra se utiliza para algunas tareas relacionadas, y saber cuál de ellas quiere decir alguien evita mucha confusión.
El significado de transcripción que contrasta la imagen anterior se reduce a dos campos. Esta es la definición de transcripción en cada uno de los contextos que probablemente encontrará:
- Del habla al texto. Una transcripción es el registro escrito de palabras habladas en una grabación de audio o video: una entrevista, una reunión, un pódcast, una conferencia, un seminario web, un video de YouTube. Este es el significado que utilizan periodistas, investigadores, especialistas en marketing, taquígrafos judiciales y cualquier persona que trabaje con grabaciones.
- Lingüística. La transcripción fonética o fonémica representa por escrito cómo suenan las palabras, utilizando una notación como el Alfabeto Fonético Internacional. A un lingüista que transcribe «water» le importan las vocales y la «t», no solo la palabra. La entrada de Wikipedia sobre la transcripción en lingüística explica la diferencia entre la transcripción fonética y la ortográfica.
- Música. Una transcripción puede significar escribir una pieza musical en notación al escucharla, o adaptar una pieza para un instrumento diferente.
- Medicina y derecho. La transcripción médica convierte las notas dictadas por un profesional clínico en un registro escrito; la transcripción jurídica produce registros escritos de declaraciones, audiencias y testimonios grabados. Ambas son labores de conversión del habla al texto, con reglas más estrictas sobre precisión y formato.
- Biología. La transcripción genética es el proceso celular que copia el ADN en ARN, explicado en la siguiente sección.
Por eso, cuando un colega pide «una transcripción de la llamada», se refiere a la primera. Cuando un estudiante de biología pregunta qué es la transcripción, se refiere a la última. El resto de este artículo utiliza transcripción en el sentido de conversión del habla al texto, salvo que indique lo contrario.
Transcripción en biología: del ADN al ARN
En biología molecular, la transcripción es el primer paso de la expresión génica. Una enzima llamada ARN polimerasa lee una hebra del ADN de un gen y construye una hebra complementaria de ARN mensajero (mRNA). Luego, ese mRNA sale del núcleo y se utiliza como plantilla para construir una proteína. La entrada del glosario del National Human Genome Research Institute sobre la transcripción ofrece una explicación breve y fiable con un diagrama.
La búsqueda «transcripción frente a traducción» casi siempre proviene de este contexto. La transcripción reescribe la información del gen como ARN, en el mismo «idioma» de los ácidos nucleicos. Luego, la traducción lee el ARN y construye una cadena de aminoácidos, que es una proteína, por lo que la información se convierte a un «idioma» diferente. Una forma sencilla de recordarlo: la transcripción copia y la traducción convierte. Curiosamente, el mundo de la conversión del habla al texto utiliza las dos palabras casi de la misma manera. Transcribir una entrevista en español produce texto en español; traducir esa transcripción produce texto en inglés.
¿Qué significa transcribir?
Transcribir significa convertir palabras habladas o grabadas en texto escrito. Transcribes una entrevista al escribir lo que dice cada persona, transcribes un mensaje de voz al pasarlo a texto y transcribes un video al producir el texto de su banda sonora. La persona que lo hace es un transcriptor o transcripcionista; el resultado es una transcripción, y la actividad se llama transcripción. Si quieres saber en qué consiste el trabajo día a día, transcript.im tiene una guía sobre qué hace un transcriptor.
A menudo, la gente usa «transcribir» y «dictar» indistintamente, pero no son lo mismo. El dictado ocurre en directo: hablas y las palabras aparecen mientras lo haces. La transcripción normalmente trabaja con una grabación que ya existe, lo que significa que puedes pausar, rebobinar, comprobar un nombre, añadir marcas de tiempo y decidir qué tan depurado debe quedar el texto final. El significado de transcribir también difiere de «traducir»: transcribir mantiene el idioma original, mientras que traducir lo cambia.
Tipos de transcripción
Existen varios tipos de transcripción, y cualquier respuesta práctica a qué es la transcripción depende de cuál necesites. Se diferencian principalmente en una cosa: cuánto del discurso original conserva el texto. Elegir el tipo adecuado es la decisión más importante en cualquier trabajo de transcripción, porque determina cuánto dura el trabajo, cómo se lee la transcripción y para qué se puede utilizar.
Los cuatro tipos de transcripción de la ilustración cubren casi todas las solicitudes reales. Aquí están uno al lado del otro:
| Tipo | Qué conserva | Qué elimina | Uso habitual |
|---|---|---|---|
| Literal (literal completa) | Cada palabra, muletilla, comienzo en falso, repetición, pausa y sonido audible, como una risa | Nada | Registros legales, investigaciones donde importa cómo habla la gente, pruebas |
| Literal limpia | Cada palabra significativa, con la formulación propia del hablante | Muletillas («eh», «ya sabes»), tartamudeos, comienzos en falso, palabras repetidas | Entrevistas, reuniones, podcasts, contenido de marketing, la mayoría de los usos empresariales |
| Transcripción editada (inteligente) | El significado, organizado en frases legibles | Muletillas, divagaciones, errores gramaticales; puede reorganizar las frases | Artículos, informes, citas para publicación |
| Transcripción y subtítulos con marcas de tiempo | Texto más la hora en que se pronunció cada línea; los subtítulos lo dividen en señales breves | Depende del estilo elegido | Subtítulos, edición de vídeo, encontrar un momento en una grabación larga |
Hay otros dos términos que aparecen con frecuencia. La transcripción fonética registra la pronunciación en lugar de las palabras y se utiliza en lingüística y en la enseñanza de idiomas. La transcripción con identificación de hablantes indica quién dijo qué, algo importante en entrevistas, paneles y llamadas de ventas; puede combinarse con cualquiera de los tipos anteriores.
Transcripción literal frente a literal limpia
La transcripción literal escribe exactamente lo que se dijo, incluidas las partes que un lector normalmente omitiría. La literal limpia conserva las palabras y el significado del hablante, pero elimina el ruido. La diferencia se aprecia mejor con un ejemplo.
La transcripción literal de la izquierda de la imagen y la versión limpia de la derecha proceden de la misma frase:
- Literal: «Así que, eh, nosotros, nosotros probamos el, eh, el nuevo correo electrónico de incorporación y, como, la tasa de apertura subió. De hecho, subió, subió mucho».
- Literal limpia: «Probamos el nuevo correo electrónico de incorporación y la tasa de apertura subió. De hecho, subió mucho».
- Editada: «El nuevo correo electrónico de incorporación aumentó significativamente la tasa de apertura».
La versión literal limpia expresa exactamente lo que el hablante quiso decir, con sus propias palabras. La versión editada es más corta, pero «significativamente» es una palabra del editor, no del hablante, por lo que las transcripciones editadas no deben utilizarse para citas directas. Una prueba útil de la guía de transcript.im sobre la transcripción literal limpia es la siguiente: si eliminar una palabra cambia lo que quiso decir el hablante, déjala; si solo hace que la frase sea más fluida, puedes quitarla.
Usa la literal completa cuando la forma de decir algo sea parte de la evidencia: trabajos legales, investigaciones sobre conversaciones o investigaciones de usuarios donde la vacilación revele algo. Usa la literal limpia para casi todo lo demás. La mayoría de las transcripciones de IA producen por defecto algo parecido a una literal limpia, porque los modelos de reconocimiento de voz tienden a eliminar muchas muletillas.
Transcripción humana frente a transcripción mediante IA
La transcripción solía significar una persona con auriculares y un pedal. Hoy, la respuesta a qué es la transcripción en la mayoría de los lugares de trabajo es el reconocimiento automático del habla (ASR), a veces seguido de una edición humana. Cada enfoque tiene un lugar claro.
La transcripción humana la realiza un transcriptor capacitado que escucha y escribe. Una regla general común es que un audio claro requiere unas cuatro horas de trabajo por cada hora de grabación, y el audio difícil requiere mucho más tiempo. Las personas manejan mejor que el software los acentos marcados, las voces superpuestas, la jerga del sector y las grabaciones de mala calidad, y pueden seguir guías de estilo estrictas. El coste es el tiempo: la transcripción humana de una grabación larga tarda días, no minutos.
La transcripción mediante IA utiliza un modelo de reconocimiento del habla para convertir el audio en texto automáticamente. Es rápida, funciona con grabaciones muy largas y añade marcas de tiempo a cada línea sin esfuerzo adicional. Sus errores se concentran en lugares predecibles: nombres y nombres de marcas, números, términos especializados, voces superpuestas y audio ruidoso. Para un habla clara en un idioma común, el resultado suele ser lo bastante bueno como para utilizarlo después de una revisión rápida.
Los subtítulos que ya existen son una tercera fuente que la gente suele olvidar. Muchos vídeos en línea ya tienen una pista de subtítulos escrita por el creador o generada por la plataforma. Cuando esos subtítulos existen y son precisos, extraerlos te proporciona una transcripción sin ningún nuevo paso de reconocimiento. Esto es exactamente lo primero que hace transcript.im, una herramienta de transcripción de YouTube y de vídeos: cuando un vídeo tiene subtítulos utilizables, los usa; cuando no tiene ninguno, la IA transcribe el audio y coloca una marca de tiempo en cada línea.
| Transcripción humana | Transcripción mediante IA | Subtítulos existentes | |
|---|---|---|---|
| Velocidad | De horas a días | Minutos para la mayoría de las grabaciones | Inmediata |
| Ideal para | Contenido legal, médico, audio deficiente, estilo estricto | Entrevistas, reuniones, pódcasts, vídeos | Vídeos públicos que ya tienen subtítulos |
| Errores comunes | Raros, principalmente palabras difíciles de oír | Nombres, números, jerga, voces superpuestas | Depende de quién haya escrito los subtítulos |
| Marcas de tiempo | Trabajo adicional | Automáticas | Ya están en la pista de subtítulos |
La respuesta práctica para la mayoría de los equipos es un enfoque híbrido: deja que la transcripción mediante IA o los subtítulos existentes produzcan el primer borrador y, después, haz que una persona revise las partes importantes, como nombres, números y cualquier elemento que vayas a citar.
Cómo transcribir audio y vídeo
Ya sea que transcribas a mano o con software, el trabajo tiene los mismos cinco pasos: obtener la grabación, decidir el tipo de transcripción, producir el texto, revisarlo y exportarlo en el formato que necesites. Así funciona cada opción en la práctica.
El flujo de trabajo de la imagen muestra cómo transcribir audio y vídeo con una herramienta. Los pasos siguientes cubren tres puntos de partida habituales y la opción manual.
Transcribir un vídeo público desde un enlace
- Copia el enlace del vídeo público: un vídeo de YouTube, Short, lista de reproducción o canal, un TikTok, un Reel de Instagram o un vídeo de Facebook, LinkedIn o X.
- Pégalo en una herramienta de transcripción que acepte enlaces, como transcript.im.
- La herramienta comprueba si existe una pista de subtítulos y la utiliza cuando es válida; de lo contrario, transcribe el audio con IA.
- Lee la transcripción con marcas de tiempo, corrige los nombres o términos necesarios y, después, cópiala o descárgala.
Para consultar una guía detallada por plataforma, incluidas listas de reproducción, canales y vídeos sin subtítulos, visita nuestra guía completa sobre transcripción de vídeo.
Transcribir tu propio archivo de vídeo
Si el vídeo está en tu ordenador, como un seminario web grabado, una exportación de Zoom, una demostración de producto o una grabación del teléfono, súbelo en lugar de pegar un enlace. El convertidor de vídeo a texto de transcript.im acepta MP4 y otros formatos habituales, como MOV, MKV, WebM y AVI, transcribe el habla y devuelve una transcripción con marcas de tiempo que puedes exportar como TXT, SRT o VTT.
Transcribir un archivo de audio
Los pódcast, las notas de voz, las grabaciones telefónicas y el audio de entrevistas siguen el mismo proceso. Sube el archivo a un convertidor de audio a texto; transcript.im acepta WAV, MP3, FLAC, M4A, OGG y otros formatos de audio habituales, detecta automáticamente el idioma hablado (o te permite configurarlo) y transcribe la grabación con una marca de tiempo en cada línea. Si un pódcast solo está disponible en una aplicación de pódcast, descarga primero el archivo del episodio y súbelo.
Transcribir a mano
La transcripción manual sigue teniendo sentido para grabaciones cortas, confidenciales o de muy mala calidad. Una configuración práctica:
- Usa un reproductor que ralentice el audio. Reproducirlo a una velocidad de 0,75x te permite escribir continuamente en lugar de pausarlo cada pocos segundos.
- Trabaja en bucles cortos. Escucha de cinco a diez segundos, escríbelo, vuelve a reproducirlo para comprobarlo y continúa.
- Escribe las marcas de tiempo mientras avanzas. Añade una marca de tiempo cada 30 a 60 segundos o cada vez que cambie el hablante, para poder encontrar los pasajes más tarde.
- Marca lo que no puedas oír. Utiliza una etiqueta coherente, como
[inaudible 00:12:41], en lugar de adivinar. - Haz una escucha final completa. Lee la transcripción mientras el audio se reproduce a velocidad normal y corrige cualquier elemento que no coincida.
Aunque transcribas a mano, normalmente es mucho más rápido empezar con un borrador generado por IA y corregirlo que escribir desde una página en blanco.
Qué afecta la precisión de la transcripción
La precisión de la transcripción depende mucho más de la grabación que de la herramienta. El mismo modelo de reconocimiento de voz puede producir una transcripción casi perfecta a partir de un micrófono de pódcast y otra desordenada a partir de un teléfono en una cafetería ruidosa. Estos son los factores más importantes:
- Calidad del audio. Un micrófono cercano, una habitación silenciosa y un solo hablante ofrecen los mejores resultados. El eco, el viento, la música de fondo y el volumen bajo provocan errores.
- Hablantes superpuestos. Cuando dos personas hablan a la vez, tanto los humanos como el software pierden palabras. Los paneles y las llamadas de ventas acaloradas son el material más difícil.
- Acentos y velocidad al hablar. Los acentos marcados y el habla muy rápida aumentan la tasa de errores, especialmente en los idiomas menos comunes.
- Nombres, números y jerga. Los nombres de productos, empresas y personas, los precios, las fechas y los términos técnicos son los errores más frecuentes. Compruébalos siempre.
- Configuración del idioma. Si una herramienta adivina incorrectamente el idioma hablado, la transcripción puede ser muy errónea. Configura tú mismo el idioma cuando lo conozcas.
- La fuente del texto. Los subtítulos escritos por creadores suelen ser precisos; los subtítulos generados automáticamente varían; la transcripción mediante IA de audio limpio suele ser fiable.
Como cada línea de una transcripción con marcas de tiempo remite a un momento de la grabación, comprobar la precisión es rápido: ve a la marca de tiempo, escucha y corrige la línea. Para cualquier contenido que planees citar públicamente o enviar a un cliente, esta comprobación es imprescindible.
Cómo elegir software de transcripción
El software de transcripción abarca desde funciones de dictado integradas en los teléfonos hasta aplicaciones web especializadas, editores de escritorio y API para desarrolladores. En lugar de buscar una lista de los “mejores”, elige según cómo sean tus grabaciones y cuál sea tu siguiente paso.
La lista de verificación de la imagen reúne las preguntas que vale la pena hacerle a cualquier software de transcripción antes de comprometerte con él:
- ¿Qué puede recibir? Enlaces de vídeos públicos (¿qué plataformas?), archivos de audio y vídeo subidos (¿qué formatos y qué tamaño?), listas de reproducción o canales completos en un solo lote.
- ¿Utiliza subtítulos existentes? Para vídeos en línea, una herramienta que lea primero los subtítulos del creador puede ser más rápida y precisa que una que siempre vuelva a transcribir.
- ¿Qué ocurre cuando no hay subtítulos? Debe transcribir el audio automáticamente, no limitarse a informar de que no hay ninguna transcripción disponible.
- Marcas de tiempo y estructura. ¿Cada línea conserva su marca de tiempo? ¿Puedes saltar desde una línea hasta ese momento?
- Idiomas. ¿Qué idiomas hablados reconoce y puede traducir después la transcripción manteniendo las marcas de tiempo?
- Formatos de exportación. Como mínimo, TXT para lectura y SRT o VTT para subtítulos. Comprueba también que puedas copiar el texto limpiamente.
- ¿Qué viene después de la transcripción? Los resúmenes, capítulos, notas y reescrituras ahorran tiempo si la transcripción es un medio y no el fin.
- Automatización. Si transcribes con regularidad, una API, un servidor MCP para agentes de IA o una opción de scripting importan más que la interfaz web.
- Privacidad y gestión. Lee cómo se almacenan las grabaciones y transcripciones y quién puede acceder a ellas, especialmente en el caso de llamadas con clientes.
Como referencia concreta, transcript.im admite enlaces de vídeos públicos de YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, LinkedIn y X, archivos de audio y vídeo subidos, subtítulos primero con transcripción mediante IA como alternativa, una marca de tiempo en cada línea, exportación en TXT, SRT y VTT, traducción a 12 idiomas, resúmenes mediante IA, capítulos, notas y mapas mentales, además de una API REST, un servidor MCP y habilidades de agentes para la automatización. Elijas lo que elijas, pruébalo con una de tus grabaciones habituales, no con un clip de demostración, antes de implementarlo en un equipo.
Formatos de archivos de transcripción: TXT, SRT y VTT
Una transcripción es solo texto, pero el formato del archivo determina dónde se puede utilizar. Los tres formatos que encontrarás con más frecuencia son:
| Formato | Cómo se ve | Ideal para |
|---|---|---|
| TXT | Texto sin formato, a menudo con marcas de tiempo al inicio de las líneas | Leer, buscar, pegar en documentos e introducir en herramientas de IA |
| SRT (SubRip) | Bloques de subtítulos numerados, cada uno con una hora de inicio y finalización y una o dos líneas breves de texto | Subtítulos en editores de video y en la mayoría de los reproductores y plataformas de video |
| VTT (WebVTT) | Similar a SRT, con un encabezado WEBVTT y compatibilidad con estilos y posicionamiento | Subtítulos en reproductores de video web |
WebVTT es el formato de subtítulos integrado en el video de HTML; la documentación de WebVTT de MDN muestra la estructura si necesitas editar archivos de señales manualmente. Si no estás seguro de cuál necesitas: TXT para leer y reutilizar, SRT para subir subtítulos a una plataforma o editor de video, y VTT para el reproductor de video de un sitio web.
¿Para qué se utiliza la transcripción?
Una transcripción rara vez es el producto final. Su valor radica en que convierte algo que solo puedes ver o escuchar en algo que puedes buscar, citar, editar, traducir y enviar. Para los equipos de marketing, ventas y creadores que leen este blog, estos son los usos que más beneficios aportan.
Reutilización de contenido y boletines
Un seminario web, episodio de pódcast o video de YouTube contiene suficiente material para una publicación de blog, varias publicaciones en redes sociales, una edición de un boletín y una selección de citas. La transcripción es lo que hace esto posible: en lugar de volver a ver la grabación, revisas el texto, eliges los pasajes más sólidos y los reescribes para cada canal. Los creadores que ya publican videos pueden utilizar las transcripciones como base de una lista de correo electrónico; nuestra guía sobre cómo empezar un boletín muestra cómo convertir videos y pódcasts en ediciones periódicas. También funciona al revés: si quieres convertir un artículo escrito nuevamente en un video corto para redes sociales, una herramienta de artículo a video puede comenzar a partir del texto.
Llamadas de ventas, prospección e investigación de clientes
Las llamadas de descubrimiento y las demostraciones grabadas están llenas de las palabras exactas que utilizan los clientes para describir sus problemas. Transcribirlas te permite buscar en todas las llamadas objeciones, menciones de competidores y solicitudes de funciones, además de citar expresiones reales en tus mensajes. Ese lenguaje también hace que la prospección parezca relevante: un correo electrónico en frío que hace referencia a algo que un posible cliente dijo en una charla pública o un pódcast se percibe de forma muy distinta a una plantilla. Nuestro artículo sobre personalización de correos electrónicos en frío explica cómo utilizar este tipo de investigación sin excederse. Antes de enviar cualquier campaña de prospección, verifica las direcciones para que los correos electrónicos personalizados lleguen realmente a una bandeja de entrada en lugar de generar rebotes.
Investigación y análisis con IA
Los investigadores transcriben entrevistas para poder codificar temas, comparar respuestas y citar a los participantes con precisión. Los equipos de marketing hacen lo mismo con entrevistas a clientes, seminarios web de competidores y charlas del sector. Las transcripciones también son la forma más sencilla de proporcionar grabaciones a herramientas de IA como ChatGPT, Claude, Gemini o NotebookLM, que funcionan mucho mejor con texto que con un enlace a un video. Explicamos este flujo de trabajo para marketing y ventas en nuestra guía sobre NotebookLM.
Accesibilidad
Las transcripciones y los subtítulos hacen que el contenido de audio y video sea utilizable para personas sordas o con dificultades auditivas, personas que no pueden reproducir sonido y personas que simplemente prefieren leer. Las pautas de accesibilidad web (WCAG) esperan una alternativa textual para el audio pregrabado y subtítulos para el video pregrabado; la guía de la Iniciativa de Accesibilidad Web del W3C sobre transcripciones explica qué debe incluir una buena transcripción. Publicar una transcripción junto a un video también proporciona a los motores de búsqueda texto que pueden leer e indexar.
Reuniones, capacitación y bases de conocimiento
Las reuniones internas, las sesiones de incorporación y los videos de capacitación se vuelven mucho más útiles cuando se pueden buscar. Una transcripción permite que un nuevo empleado encuentre los cinco minutos que responden a su pregunta en lugar de ver una hora completa, y permite que los equipos mantengan las decisiones registradas sin depender de las notas de alguien.
Un flujo de transcripción sencillo para equipos de marketing y ventas
Si tu equipo graba webinars, demostraciones o podcasts, un proceso pequeño y repetible permite obtener mucho más valor de cada grabación. Aquí tienes uno que funciona sin aumentar el personal:
- Recopila. Después de cada grabación, guarda el archivo o el enlace público en un mismo lugar compartido.
- Transcribe. Pásalo por tu software de transcripción ese mismo día, siguiendo los pasos indicados arriba sobre cómo transcribir audio y vídeo. Usa una transcripción literal depurada para la mayoría del material y conserva las marcas de tiempo.
- Revisa las partes delicadas. Comprueba nombres, números, precios y términos de productos, y corrígelos comparándolos con la grabación.
- Etiqueta. Marca la transcripción con el tema, el hablante y el uso: «objeción: precios», «cita: incorporación», «idea para el boletín».
- Reutiliza. Incorpora citas en presentaciones de ventas y mensajes de contacto, crea el esquema de una entrada de blog o un número del boletín, y exporta SRT o VTT si el vídeo se publicará con subtítulos.
- Almacena. Conserva las transcripciones finales en una carpeta con capacidad de búsqueda o en una base de conocimientos, para que la siguiente persona pueda encontrarlas.
Una plantilla breve al principio de cada transcripción ayuda a mantener la coherencia del archivo:
Title: Q3 product webinar — onboarding emails Date: 2026-09-14 Speakers: Maya (host), Tom (guest) Source: webinar recording, 52 min Type: clean verbatim, timestamped Checked: names and numbers verified Tags: onboarding, open rate, newsletter idea
Cuando la transcripción alimenta una campaña de correo electrónico, el último paso corresponde a la lista y no al texto: limpia la lista antes de enviar, para que el contenido que te esforzaste en producir llegue a suscriptores reales. Nuestra guía sobre cómo limpiar una lista de correo electrónico explica cómo eliminar direcciones no válidas, de riesgo e inactivas antes de un envío.
Preguntas frecuentes sobre la transcripción
¿Qué es la transcripción?
La transcripción es el proceso de convertir palabras habladas en audio o video en texto escrito. El resultado es una transcripción, que puede incluir marcas de tiempo y etiquetas de hablantes. En biología, transcripción también designa el proceso mediante el cual una célula crea una copia de ARN de un gen.
¿Qué significa transcripción en biología?
En biología, transcripción significa copiar la secuencia de ADN de un gen en ARN mensajero. La enzima ARN polimerasa lee el ADN y construye la cadena de ARN, que después se traduce en una proteína.
¿Cuál es la diferencia entre transcripción y traducción?
La transcripción copia la información en forma escrita en el mismo idioma; la traducción la convierte en otro idioma. En biología, la transcripción produce ARN a partir de un gen, y la traducción construye una proteína a partir de ese ARN. En el trabajo con discursos, transcribir una entrevista en francés produce texto en francés, mientras que traducirla produce texto en otro idioma.
¿Cuáles son los principales tipos de transcripción?
Los principales tipos de transcripción son la transcripción literal, la transcripción literal depurada, la transcripción editada (inteligente) y la transcripción con marcas de tiempo o subtítulos. Se diferencian en cuánto conservan del discurso original: desde cada muletilla y pausa en la transcripción literal hasta oraciones pulidas en las transcripciones editadas.
¿Qué es la transcripción literal?
La transcripción literal es un registro escrito palabra por palabra de una grabación que conserva cada muletilla, comienzo falso, repetición y sonido audible. Se utiliza cuando importa cómo se dijo algo, como en registros legales y algunas investigaciones.
¿Es precisa la transcripción con IA?
La transcripción con IA es precisa en grabaciones claras en idiomas comunes, y sus errores suelen concentrarse en nombres, números, terminología especializada, acentos y hablantes que se superponen. Comprueba esas partes con la grabación antes de citar o publicar la transcripción.
¿Qué es el software de transcripción?
El software de transcripción es una herramienta que convierte audio y video en texto, normalmente mediante reconocimiento de voz. Un buen software de transcripción acepta las fuentes que utilizas, conserva las marcas de tiempo, admite tus idiomas y exporta TXT, SRT o VTT.
¿Cuánto se tarda en transcribir una hora de audio?
A mano, una hora de audio claro suele requerir unas cuatro horas de trabajo, y mucho más en grabaciones ruidosas o con varios hablantes. Con la transcripción con IA, el borrador tarda minutos, además del tiempo que dediques a revisarlo.
¿Puedo transcribir un video de YouTube sin subtítulos?
Sí. Una herramienta de transcripción que recurra al reconocimiento de voz puede transcribir el audio cuando un video no tiene subtítulos. transcript.im utiliza los subtítulos existentes cuando son utilizables y transcribe el audio con IA cuando no lo son.
¿En qué formato debe estar una transcripción?
Usa TXT para leer, buscar y compartir; SRT para subtítulos en editores de video y en la mayoría de las plataformas de video; y VTT para subtítulos en reproductores de video web. Muchas herramientas exportan los tres formatos a partir de la misma transcripción.