अध्याय 1: मूल बातें

नवासी प्रतिशत मार्केटर अभी भी लीड जनरेशन के अपने प्राथमिक चैनल के रूप में ईमेल का उपयोग करते हैं। इक्यावन प्रतिशत उपभोक्ता कहते हैं कि यह ब्रांड्स से सुनने का उनका पसंदीदा तरीका है। ये संख्याएं एक दशक में बहुत अधिक नहीं बदली हैं।

सोशल प्लेटफॉर्म उठते और गिरते हैं। एल्गोरिदम परिवर्तन रातोरात ऑर्गेनिक रीच को मिटा देते हैं। TikTok कुछ बाजारों में प्रतिबंधित हो सकता है। लेकिन ईमेल चुपचाप और विश्वसनीय रूप से काम करता रहता है, क्योंकि मूल तंत्र (एक व्यक्ति एक ऐसे व्यक्ति को संदेश भेज रहा है जिसने इसे प्राप्त करने के लिए कहा था) एक परफेक्ट मार्केटिंग चैनल के जितना करीब है उतना कोई नहीं।

ईमेल अभी भी क्यों जीतता है

ईमेल owned media है। आप Meta या Google से अपने दर्शकों तक पहुंच किराए पर नहीं लेते। आप किसी एल्गोरिदम परिवर्तन से नहीं रुकते। आपकी सब्सक्राइबर लिस्ट आपकी है।

Chad White (Zeta Global में Research Head, पूर्व Oracle Digital Experience Agency, और Email Marketing Rules के लेखक) वर्षों से तर्क देते रहे हैं कि ईमेल की असली शक्ति ROI से परे जाती है। एक ही चैनल में पहुंच, व्यक्तिगतकरण, मापनीयता और स्वामित्व। इसके करीब कुछ नहीं आता।

Facebook पर ब्रांड पेजों के लिए ऑर्गेनिक रीच लगभग 5% के आसपास है। Instagram इससे बेहतर नहीं है। इस बीच, उद्योगों में औसत ईमेल ओपन रेट लगभग 21% है, और क्लिक-थ्रू रेट 2-3% है। ये संख्याएं शानदार नहीं लगतीं जब तक आप यह न महसूस करें कि ये उन लोगों को दी जा रही हैं जिन्होंने विशेष रूप से आपसे सुनने के लिए कहा था। Dela Quist (Alchemy Worx के संस्थापक और EEC 2022 Thought Leader of the Year) इसे सरल शब्दों में कहते हैं: ईमेल एकमात्र डिजिटल मार्केटिंग चैनल है जहां उपयोगकर्ता ने सक्रिय रूप से कहा है "हां, मैं आपसे सुनना चाहता हूं।"

ईमेल और बाकी सब के बीच का अंतर छोटा नहीं है। Newsletter के लिए 122% का यह आंकड़ा विशेष रूप से newsletter-as-a-business मॉडल के लिए है जहां newsletter खुद उत्पाद है। 3,600% का आंकड़ा ईमेल मार्केटिंग को व्यापक रूप से कवर करता है, जिसमें e-commerce flows, transactional emails और promotional campaigns शामिल हैं।

व्यवहार में 3,600% का क्या मतलब है? यदि आप अपने ESP, लिस्ट मैनेजमेंट टूल और ईमेल लिखने और भेजने के समय पर प्रति माह $500 खर्च करते हैं, तो आपको ईमेल-attributed revenue में प्रति माह $18,000 उत्पन्न करने चाहिए। एक अच्छी तरह से ऑप्टिमाइज़ की गई e-commerce store के लिए, ईमेल आमतौर पर कुल revenue का 25-35% चलाता है। Top performers 40% या अधिक तक पहुंचते हैं। यदि आपकी store प्रति माह $100,000 करती है और ईमेल उसमें $25,000 से कम का योगदान कर रहा है, तो महत्वपूर्ण अवसर उपलब्ध है।

Multi-channel subscribers single-channel subscribers की तुलना में 50% अधिक खरीद दर और lifetime value उत्पन्न करते हैं। ईमेल और सोशल मीडिया प्रतिस्पर्धी नहीं हैं। ईमेल उस दर्शक को convert करता है जिसे सोशल मीडिया बनाता है।

ईमेल मार्केटिंग स्टैक

एक भी ईमेल भेजने से पहले, आपको घटकों को समझना होगा।

Email Service Provider (ESP). यह आपका sending platform है। Mailchimp, Klaviyo, Brevo, Kit, ActiveCampaign, HubSpot, या दर्जनों अन्य में से कोई भी। आपका ESP delivery, list management, automation, और analytics को संभालता है। सही विकल्प आपके आकार, segment, और तकनीकी जरूरतों पर निर्भर करता है। अध्याय 12 इसे विस्तार से कवर करता है।

Authentication. SPF, DKIM, और DMARC records inbox providers को साबित करते हैं कि आप legitimate हैं। इनके बिना, आपके ईमेल spam में चले जाते हैं। यह अब optional नहीं है। फरवरी 2024 से, Google और Yahoo bulk sender rules लागू करते हैं जिनके लिए proper authentication, 0.3% से कम spam complaints, और 2% से कम bounce rates की आवश्यकता है। यदि आपका database 5,000 से अधिक profiles का है, तो DMARC के साथ एक branded sending domain सेट करें। यही Klaviyo उस आकार के अपने सभी customers को recommend करता है, और यह आपके ESP की परवाह किए बिना sound advice है।

List management. आपकी subscriber database। आप इसे कैसे collect, segment, clean, और maintain करते हैं यह सब कुछ निर्धारित करता है। 5,000 engaged subscribers की एक clean list हर बार 50,000 की messy list को outperform करेगी। मैंने इसे हजारों SmartrMail customers में देखा है। List quality के बारे में जुनूनी रहने वाले brands हमेशा list size का पीछा करने वालों को outperform करते हैं।

Content और design. वास्तविक ईमेल जो आप भेजते हैं। Templates, copy, images, CTAs। अधिकांश ईमेल अब phones पर पढ़े जाते हैं (60% से अधिक mobile devices पर), इसलिए mobile-first design आवश्यक है। अध्याय 6 तकनीकी पहलू को गहराई से कवर करता है।

Automation. वे flows जो आपके बिना चलते हैं। Welcome series, abandoned cart reminders, post-purchase follow-ups, win-back campaigns। ये automated flows एक बार के campaign sends की तुलना में प्रति recipient 30 गुना अधिक revenue उत्पन्न करते हैं। यदि आप इस guide से एक चीज लेते हैं, तो यही लें: campaign strategy पर एक और मिनट खर्च करने से पहले अपने automated flows सेट करें।

Analytics. Feedback loop। Open rates, click-through rates, conversion rates, revenue per email, list growth rate। यदि आप measure नहीं कर रहे, तो आप अनुमान लगा रहे हैं। इक्कीस प्रतिशत marketers अपने email ROI को बिल्कुल नहीं मापते। वे अंधेरे में उड़ रहे हैं। उनमें से एक मत बनिए।

इन छह में से प्रत्येक घटक दूसरों से जुड़ा है। आपका ESP आपके authentication के आधार पर deliver करता है। आपका authentication आपकी sender reputation की रक्षा करता है। आपकी list quality आपकी engagement metrics निर्धारित करती है। आपकी engagement metrics आपकी email deliverability को प्रभावित करती है। आपकी email deliverability यह निर्धारित करती है कि कोई आपका content देखता है या नहीं। और आपकी analytics आपको बताती है कि पूरी चीज काम कर रही है या नहीं। एक हिस्सा निकालें और system टूट जाता है।

मुझसे अक्सर पूछा जाने वाला एक सामान्य प्रश्न लागत के बारे में है। आपको अपने email marketing stack पर क्या खर्च करना चाहिए? अधिकांश छोटे businesses के लिए, एक free या entry-level ESP tier ($0-50 प्रति माह), quarterly चलाई गई validation service ($20-50 प्रति quarter), और आपका समय एकमात्र लागत हैं। जैसे-जैसे आप scale करते हैं, advanced automation वाले paid ESP tier ($50-500 प्रति माह list size के आधार पर), एक dedicated deliverability monitoring tool, और संभावित रूप से templates के लिए design tool के लिए बजट बनाएं। 3,600% का ROI का मतलब है कि अपेक्षाकृत महंगे setups भी कई बार खुद को चुका देते हैं। सबसे महंगी गलती ईमेल में बिल्कुल भी निवेश न करना है।

वास्तव में मायने रखने वाली Metrics

Apple के Mail Privacy Protection (MPP) के सितंबर 2021 में लॉन्च के बाद से Open rates जटिल हो गई हैं। वे अब primary metric के रूप में कम विश्वसनीय हैं। लेकिन वे मरे नहीं हैं। मुझे बारीकियां समझाने दें।

Apple Mail Privacy Protection (MPP)

Apple MPP iPhone, iPad, या Mac पर Apple Mail का उपयोग करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए tracking pixels सहित email content को pre-fetch करता है। इसका मतलब है कि ये opens तब भी count होते हैं जब व्यक्ति ने कभी वास्तव में email को नहीं देखा। प्रभाव महत्वपूर्ण है: सभी email opens का लगभग 50-60% Apple Mail clients पर होता है। यह आपकी संख्याओं को inflate करने वाले बहुत सारे phantom opens हैं।

व्यवहार में इसका क्या अर्थ है:

• आपकी absolute open rates inflate हैं। यदि आप 45% open rates देख रहे हैं और MPP से पहले 30% देख रहे थे, तो सच्ची संख्या शायद अधिक नहीं बदली।
• Open rates अभी भी relative comparison के लिए उपयोगी हैं। यदि Subject Line A उसी A/B test में 32% open rate पाती है और Subject Line B 28% पाती है, तो winner अभी भी winner है। MPP bot opens दोनों versions को समान रूप से प्रभावित करते हैं।
• Opens पर आधारित engagement segmentation अविश्वसनीय है। यदि आप 'engaged' को 'पिछले 30 दिनों में opened' के रूप में परिभाषित कर रहे हैं, तो आप बहुत से ऐसे लोगों को शामिल कर रहे हैं जिन्होंने कभी आपका email नहीं पढ़ा। इसके बजाय click-based engagement definitions पर shift करें।
• Opens पर आधारित send-time optimization compromised है। आपका ESP जो 'optimal send time' calculate करता है वह तब based हो सकता है जब bots pre-fetch करते हैं, न कि तब जब humans पढ़ते हैं।

Adaptation strategy सरल है: open rates को directional (दो चीजों की एक-दूसरे से तुलना करने के लिए उपयोगी) लेकिन absolute नहीं (raw number पर भरोसा न करें) समझें। अपनी primary metrics को click-through rate, click-to-open rate, और conversion rate में shift करें। इन्हें bots द्वारा fake नहीं किया जा सकता।

कई अनुभवी marketers अब open rates को पूरी तरह नजरअंदाज करने और clicks और conversions पर ध्यान केंद्रित करने की सलाह देते हैं। मैं उतनी दूर नहीं जाऊंगा। Open rates अभी भी A/B testing के लिए valuable हैं (उसी audience पर Subject Line A बनाम Subject Line B की तुलना करना, जहां MPP bots दोनों को समान रूप से inflate करते हैं) और समय के साथ relative trends को track करने के लिए। लेकिन वे अब आपकी primary engagement metric या segmentation decisions का आधार नहीं होनी चाहिए।

यदि आप वर्तमान में 'engaged subscribers' को 'पिछले 30 दिनों में opened' के रूप में परिभाषित कर रहे हैं, तो आपको इसे 'पिछले 30 दिनों में clicked' या 'पिछले 60 दिनों में clicked' में बदलना होगा। यह एकल परिवर्तन आपके engagement segments को अधिक accurate और आपकी engagement-based sending को अधिक effective बनाएगा।

ध्यान देने योग्य Metrics

Click-through rate (CTR). Delivered emails का प्रतिशत जो एक click प्राप्त करते हैं। Industry average लगभग 2.3% है। यदि आप 4% से ऊपर हैं, तो आप अच्छा कर रहे हैं। यह बताता है कि क्या आपका content action drive करने के लिए पर्याप्त compelling है। Post-MPP, यह वह metric है जो आपकी north star होनी चाहिए।

Click-to-open rate (CTOR). Opens द्वारा divide किए गए Clicks। यह subject line quality से content quality को isolate करता है। Average लगभग 10.5% है। 20% से ऊपर strong है।

Conversion rate. Recipients का प्रतिशत जो आपकी desired action पूरी करते हैं: purchase, signup, download। यह वह metric है जो बिल pay करती है।

Revenue per email (RPE) या Revenue per recipient (RPR). प्रत्येक email कितना पैसा generate करता है। Klaviyo के data से पता चलता है कि top 10% senders $0.97 RPR generate करते हैं, जबकि average performers बहुत कम हैं। Abandoned cart flows top 10% के लिए $3.07 RPR के साथ lead करते हैं। Average और top performers के बीच का अंतर बहुत बड़ा है, और यह लगभग पूरी तरह segmentation, automation, और content quality द्वारा समझाया जाता है, platform से नहीं।

List growth rate. समय के साथ net new subscribers minus unsubscribes और bounces। एक healthy list 3-5% प्रति माह बढ़ती है।

Unsubscribe rate. इसे 0.3% से नीचे रखें। अधिक होना signal करता है कि आपका content subscriber expectations से मेल नहीं खाता। लेकिन मैं यहां एक caveat जोड़ूंगा: कुछ unsubscribes healthy हैं। Unsubscribe करने वाले लोग cleanly जा रहे हैं, जो उनके spam mark करने से बेहतर है। Unsubscribes से अधिक spam complaints की चिंता करें।

Bounce rate. 2% से नीचे रखें। Hard bounces (invalid addresses) आपकी sender reputation को नुकसान पहुंचाते हैं। अपनी list को नियमित रूप से clean करें। इस पर अधिक जानकारी अध्याय 2 में है।

Spam complaint rate. 0.1% से नीचे target है। Google आपको 0.3% से ऊपर throttle करेगा। Yahoo अपना threshold उसी level पर set करता है। यह वह metric है जो वास्तव में आपके email programme को रातोरात destroy कर सकती है। 0.3% से ऊपर complaint rate के साथ एक single bad send throttling को trigger कर सकता है जिसे recover होने में हफ्ते लगते हैं।

Reference करने के लिए benchmark table:

Industry averages से नहीं, अपने खुद के historical performance से तुलना करें। Industry averages में terrible senders शामिल हैं जो उन्हें नीचे खींचते हैं। आपकी अपनी metrics में 18% से 22% तक की steady improvement 21% के average से तुलना करने से अधिक meaningful है।

Halo Effect

यहां कुछ ऐसा है जिसके बारे में पर्याप्त बात नहीं होती। प्रभावी email marketing एक revenue 'halo effect' पैदा करती है, जिससे उन दिनों higher average daily revenue होती है जब emails भेजे जाते हैं, यहां तक कि उन customers के बीच भी जो emails नहीं खोलते।

इसे फिर से पढ़ें। यहां तक कि जो लोग आपका email नहीं खोलते वे उस दिन खरीदने की अधिक संभावना रखते हैं जब आप इसे भेजते हैं। Inbox में brand reminder, subject line, और preview text awareness drive करती है जो अन्य channels के माध्यम से, direct site visits, search, यहां तक कि physical stores के माध्यम से purchases में translate होती है।

यही कारण है कि pure last-click attribution dramatically email को undervalue करता है। यदि आप केवल उन लोगों से revenue count कर रहे हैं जिन्होंने आपके email में एक link click किया और फिर purchase किया, तो आप email के true contribution का एक significant chunk miss कर रहे हैं। Ryan Phelan (RPEOrigin के Managing Director और Email Experience Council के Chairman Emeritus) लंबे समय से तर्क देते रहे हैं कि email attribution को incrementality पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। Control groups, जहां आप subscribers के एक subset से emails randomly withhold करते हैं और उनके behavior की तुलना emailed group से करते हैं, email के true incremental value को reveal करते हैं।

Control group test कैसे चलाएं: अपनी next campaign से पहले, अपने target segment के 5-10% को randomly select करें और उन्हें send से exclude करें। 7 दिनों के बाद, emailed group बनाम holdout group के purchase rate और revenue की तुलना करें। अंतर उस email का true incremental value है। अधिकांश brands परिणामों से हैरान हैं। Email से incremental lift आमतौर पर positive है (proving email works) लेकिन आपके ESP के attribution dashboard से छोटी (proving the attribution is inflated)। जानकारी के दोनों टुकड़े investment और strategy के बारे में बेहतर निर्णय लेने के लिए उपयोगी हैं।

Tags बनाम Segments बनाम Lists

यह शुरुआती लोगों के लिए confusion के सबसे सामान्य बिंदुओं में से एक है, और इसे गलत समझना पैसे की बर्बादी करता है।

Lists subscribers के static groups हैं। अधिकांश modern ESP में, आपके पास एक master list होनी चाहिए और इसके भीतर organize करने के लिए tags और segments का उपयोग करना चाहिए। Multiple separate lists duplicate subscribers बनाती हैं (आप एक ही व्यक्ति के लिए दो बार paying कर देते हैं), inconsistent data, और missed automations। Exceptions हैं, उदाहरण के लिए कुछ brands fundamentally different audiences जैसे customers बनाम partners के लिए separate lists maintain करते हैं। लेकिन अधिकांश businesses के लिए, एक list सही approach है।

Tags वे labels हैं जो आप individual subscribers पर apply करते हैं। उन्हें sticky notes की तरह सोचें। 'Purchased-product-A', 'attended-webinar-2024', 'VIP', 'interested-in-sustainability'। Tags manually या automation के माध्यम से apply किए जाते हैं। वे किसी व्यक्ति के बारे में attributes और facts describe करते हैं।

Segments rules और conditions के आधार पर dynamic groups हैं। 'हर कोई जो VIP tagged है और जिसने पिछले 30 दिनों में एक email click किया है' एक segment है। Segments automatically update होते हैं जब लोग criteria को meet या meet करना बंद करते हैं। कोई जो पिछले महीने आपके 'engaged' segment में था लेकिन 45 दिनों से click नहीं किया है, automatically बाहर हो जाता है।

Rule of thumb: subscriber के बारे में information store करने के लिए tags का उपयोग करें, sends को target करने के लिए segments का उपयोग करें।

कम से कम इन segments से शुरू करें, भले ही आपकी list छोटी हो:

• New subscribers (पिछले 30 दिनों में joined)
• Engaged subscribers (पिछले 30-60 दिनों में clicked)
• Customers बनाम non-customers
• Lapsed (90+ दिनों में कोई engagement नहीं)

'Has purchased' को 'hasn't purchased' से अलग करना और प्रत्येक group को अलग content भेजना भी आपके results को meaningfully improve करेगा।

एक practical example लेते हैं। मान लीजिए आप एक online skincare brand चलाते हैं। आपके blog popup के माध्यम से sign up करने वाले non-customer को education की जरूरत है: आपके products क्या अलग बनाता है, आपके formulations कैसे काम करते हैं, वे किसके लिए designed हैं। दो हफ्ते पहले आपकी moisturiser खरीदने वाले customer को care instructions, एक complementary product suggestion (आपका serum), और eventually एक replenishment reminder की जरूरत है। दोनों groups को same 'New Arrivals' blast भेजना उनके बारे में जो कुछ भी आप जानते हैं उसे ignore करता है। Non-customer एक bestseller recommendation पर convert हो सकता है। Customer एक 'आपकी moisturiser खरीदने वाले इस serum को भी पसंद करते हैं' recommendation पर convert हो सकता है। Same brand, same product line, fundamentally different emails।

Gmail Tabs: Primary बनाम Promotions

यह हर email marketing forum में लगातार आता है जो मैंने देखा है। Marketers मानते हैं कि Promotions tab में land करना failure के बराबर है। वास्तविकता अधिक nuanced है।

Gmail emails को Primary, Promotions, Social, Updates, और Forums tabs में categorize करता है। Marketing emails overwhelming रूप से Promotions में land करते हैं। यह spam नहीं है। Gmail आपको correctly commercial sender के रूप में categorize कर रहा है, जो actually good email deliverability का sign है। Promotions tab वह जगह है जहां legitimate marketing belong करता है।

कई marketers ने test results share किए हैं जो दिखाते हैं कि Promotions tab emails के वास्तव में Primary tab emails की तुलना में higher conversion rates थे, क्योंकि Promotions check करने वाले लोग buying mindset में हैं। Total opens कम हैं, लेकिन intent अधिक है।

फिर भी, यदि आप Primary में land करने की अपनी chances बढ़ाना चाहते हैं:

• Reply engagement सबसे strong signal है। Subscribers से अपने emails का, विशेष रूप से early ones का, reply करने के लिए कहें। जब कोई reply करता है, तो Gmail यह सीखता है कि यह एक wanted sender है। उस user के लिए future emails के Primary में land करने की अधिक संभावना है।
• नए subscribers से अपने email को Primary में drag करने के लिए कहें। इस instruction को अपने welcome email में शामिल करें। कुछ brands subscribers से अपने पहले email को star करने या sender को contacts में add करने के लिए भी कहते हैं।
• Text-only या text-heavy emails बहुत सारी images वाले heavily designed HTML emails की तुलना में Primary hit करने की अधिक संभावना रखते हैं। Gmail का classifier categorize करने के लिए content patterns का उपयोग करता है, और tracking pixels के साथ HTML-heavy emails 'marketing' चिल्लाते हैं।
• Personal name से send करें। 'Acme' की बजाय 'Acme का George' Primary में land करने की अधिक संभावना रखता है।

लेकिन honestly? इस पर obsess मत करें। Great content बनाएं, replies encourage करें, और ऐसी metrics पर focus करें जो matter करती हैं। कई highly successful e-commerce brands पूरी तरह Promotions tab से operate करते हैं और millions in email revenue generate करते हैं। Promotions tab panic, मेरे experience में, email marketing में energy की सबसे बड़ी बर्बादी में से एक है।

एक चीज जो track करने योग्य है: यदि आप एक साथ कई subscribers में tab placement में अचानक shift notice करते हैं, तो यह आमतौर पर एक broader reputation change का signal है, tab algorithm update का नहीं। देखें कि क्या आपकी domain reputation High से Medium या Low में shift हुई है, Google Postmaster Tools (यह free है) को check करें।

Email Clients और Providers आपके बारे में कैसे सोचते हैं

यह समझना कि Gmail, Yahoo, Outlook, और Apple Mail आपके emails का मूल्यांकन कैसे करते हैं, list management से content design तक सब कुछ के बारे में बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है।

Inbox providers तीन मुख्य categories के signals देखते हैं:

Sender reputation signals. आपकी domain reputation, IP reputation, authentication status (SPF, DKIM, DMARC), complaint history, और bounce history। ये foundational signals हैं। Content optimization की कोई भी मात्रा poor sender reputation को overcome नहीं कर सकती।

Engagement signals. क्या लोग आपके emails open करते हैं? Links click करते हैं? Reply करते हैं? Friends को forward करते हैं? आपको spam से बाहर निकालते हैं? या बिना opening के delete करते हैं? Spam mark करते हैं? Consistently ignore करते हैं? ये behavioral signals increasingly important हैं। Gmail विशेष रूप से placement decisions लेने के लिए individual recipient engagement का उपयोग करता है। यदि एक subscriber हमेशा आपके emails open करता है, तो वे एक subscriber की तुलना में better placement में आपको देखेंगे जो कभी नहीं देखता। यही कारण है कि unengaged subscribers को भेजना actively आपके engaged subscribers के साथ आपके placement को hurt करता है। Unengaged responses आपके aggregate reputation score को नीचे खींचते हैं।

Content signals. आपके email का actual content: text-to-image ratio, link quality (क्या आप known spammy domains से link कर रहे हैं?), known spam phrases की presence, और HTML quality। Content signals reputation और engagement की तुलना में कम matter करते हैं, लेकिन वे borderline decision को एक तरफ या दूसरी तरफ tip कर सकते हैं। Experienced deliverability professionals का community consensus है कि modern spam filters content को बमुश्किल देखते हैं। Subject lines में 'free' word से बचने की पुरानी advice outdated है। जो matter करता है वह यह है कि क्या आप ऐसे लोगों को भेज रहे हैं जो आपका email चाहते हैं, properly authenticated infrastructure से, clean sending history के साथ।

Practical implication: उस order में अपने efforts को focus करें। पहले authentication fix करें। List को दूसरे clean करें। Content को तीसरे improve करें। अधिकांश deliverability problems list quality problems हैं disguise में, जैसा कि Troy Ericson (EmailDeliverability.com के founder, "The Email Paramedic" के रूप में जाने जाते हैं) consistently emphasize करते हैं।

Common Mistakes जो Campaigns को Kill करते हैं

मैंने इन mistakes को हजारों brands में देखा है। वे predictable, preventable, और expensive हैं।

Email lists खरीदना। बस मत करो। Purchased lists में terrible engagement, high bounce rates (organic lists के 2% से कम के विपरीत 20-40%), और आपकी sender reputation को destroy कर देंगी। वे spam traps से भी भरी हैं। मैंने agencies को lists खरीदने वाले clients को rehabilitate करने में 3-6 महीने spend करते देखा है। New domain, new IP, list scratch से rebuild। Shortcut सबसे लंबा रास्ता बन जाता है।

हर समय सभी को भेजना। Segmented campaigns non-segmented ones की तुलना में 780% अधिक revenue generate करती हैं। हर email से अपनी पूरी list को blast करना inbox providers को train करने का सबसे तेज़ तरीका है कि आप irrelevant हैं। फिर भी यह अधिकांश brands के लिए default behavior है। Forums और practitioners का community consensus स्पष्ट है: अधिकांश brands अपने engaged subscribers को बहुत कम emails और अपने unengaged subscribers को बहुत अधिक emails भेजते हैं।

Mobile को ignore करना। यदि आपका email phone पर broken दिखता है, तो 52% लोग engage नहीं करेंगे। कुछ 3 seconds के भीतर इसे delete कर देंगे। 60% से अधिक emails mobile devices पर open होते हैं। Mobile के लिए पहले design करें, फिर desktop के लिए adapt करें।

No authentication. SPF, DKIM, और DMARC के बिना, आप essentially बिना ID के emails भेज रहे हैं। Average global inbox placement rate केवल 84.8% है, जिसका अर्थ है कि सभी marketing emails का लगभग 15% कभी inbox तक नहीं पहुंचता। Proper authentication delivery rates को 5-10% तक lift कर सकता है।

Email को broadcast channel के रूप में treat करना। Email conversation के रूप में सबसे अच्छा काम करता है। 'Acme का George' अकेले 'Acme' की तुलना में 5-15% higher open rates पाता है। Real name use करें, replies allow करें, और ऐसे लिखें जैसे आप एक व्यक्ति से बात कर रहे हों। Joanna Wiebe (Copyhackers की founder, जिन्होंने 'conversion copywriting' term coin किया) सिखाती हैं कि कोई भी email लिखने से पहले, आपके मन में एक specific person होनी चाहिए। Email उस एक व्यक्ति के लिए लिखे गए message की तरह पढ़नी चाहिए।

बहुत सारे brands अपना email calendar 'इस हफ्ते हम क्या कहना चाहते हैं?' के आसपास plan करते हैं जबकि question होनी चाहिए 'इस subscriber को अभी क्या सुनने की जरूरत है?' Kath Pay (Holistic Email Marketing की founder, Holistic Email Academy की co-founder, industry में 28+ साल) ने case studies share किए हैं जहां broadcast से lifecycle-triggered emails में shift करने वाले brands ने अधिक emails भेजे बिना email-attributed revenue में 20-40% lifts देखे।

Testing नहीं करना। सात में से केवल एक A/B test एक statistically significant winner produce करता है। इसका मतलब है सात में से छह inconclusive हैं। उससे discouraged न हों। जो जीतते हैं वे हर future send पर compound होते हैं। Testing की incremental cost लगभग शून्य है, लेकिन अधिकांश brands अभी भी यह नहीं करते। अध्याय 8 testing framework को cover करता है।

अपने marketing domain से cold emails भेजना। यह अपना अलग callout deserve करता है क्योंकि यह devastatingly common और devastatingly destructive है। Cold outreach और email marketing को completely separate infrastructure की आवश्यकता है। Different domains, different IPs, different ESPs। यदि आप अपने marketing ESP का उपयोग करके अपने main domain से cold emails भेजते हैं, दो चीजें हो सकती हैं: आपका ESP आपके account को ban कर देता है (अधिकांश ESPs अपने terms of service में cold email prohibit करते हैं), और आपका domain blacklisted हो जाता है, जिससे आपके सभी marketing emails की deliverability भी kill हो जाती है। अध्याय 14 cold email infrastructure को properly cover करता है। अभी के लिए, बस जानें: दोनों को कभी मत mix करें।

Vanity metrics पर obsessing। List size एक vanity metric है। Open rates (post-MPP) partially vanity हैं। Total emails sent vanity है। जो metrics matter करती हैं वे हैं click-through rate, conversion rate, revenue per recipient, और spam complaint rate। मैंने 5,000 subscribers वाले brands को 50,000 subscribers वाले brands को outperform करते देखा है क्योंकि छोटी list engaged और well-segmented थी। Quantity metrics नहीं, quality metrics पर focus करें।

Emails भेजने की बजाय months तक platform choose करना। यह community forums में constantly आता है। कोई पूछता है कि कौन सा ESP use करना है, seventeen different answers मिलते हैं, platforms evaluate करने में तीन महीने spend करते हैं, और एक भी email नहीं भेजा। बस sending शुरू करें। Five automated flows वाला Mailchimp user केवल campaigns भेजने वाले Klaviyo user को outperform करेगा। आप बाद में हमेशा migrate कर सकते हैं। जो महीने आपने subscriber relationships न बनाने में spend किए उन्हें वापस नहीं पा सकते।

'From' name को neglect करना। पैंतालीस प्रतिशत email recipients emails open करते हैं इस आधार पर कि वे सोचते हैं यह किससे है। यह लगभग उतने ही हैं जितने 64% जो subject line के आधार पर open करते हैं। फिर भी अधिकांश brands अपना 'from' name एक बार set करते हैं और फिर कभी इसके बारे में नहीं सोचते। अपना 'from' name test करें। 'Acme का George' open rates में आमतौर पर 'Acme' को 5-15% से outperform करता है। किसी department का नहीं, real person का name use करें। और consistent रहें। अपना 'from' name बदलना subscribers को confuse करता है और spam filters trigger कर सकता है।