NotebookLM: Panduan Lengkap Pemasaran & Jualan

NotebookLM ialah pembantu penyelidikan AI Google untuk mengendalikan bahan anda sendiri. Anda menambah sumber seperti PDF, Google Docs, pembentangan, hamparan, laman web, fail audio dan video YouTube, kemudian Google NotebookLM menjawab soalan berdasarkan sumber tersebut sahaja, dengan petikan pada setiap dakwaan yang dipautkan kembali kepada petikan asal. Ia juga menukarkan sumber yang sama kepada dokumen taklimat, FAQ, jadual data, peta minda, dek slaid dan Audio Overviews bergaya podcast. Bagi pasukan pemasaran, e-mel dan jualan, NotebookLM menjadi meja penyelidikan: satu buku nota bagi setiap segmen pelanggan, kempen, pesaing atau akaun, tempat sesiapa sahaja dalam pasukan boleh mengemukakan soalan dan menyemak jawapan berdasarkan petikan yang dirujuk.

Google menamakan semula produk ini sebagai Gemini Notebook pada 16 Julai 2026. Pengumuman di blog Google menyebutnya sebagai produk kendiri yang sama di bawah nama baharu, jadi buku nota sedia ada dan pautan yang dikongsi terus berfungsi. Kebanyakan orang masih mencarinya sebagai NotebookLM, jadi panduan ini menggunakan nama tersebut.

Panduan ini ditulis untuk mereka yang bekerja dalam jualan dan pemasaran. Ia merangkumi perkara yang perlu diketahui tentang Google NotebookLM, cara AI NotebookLM berfungsi di sebalik tabir, cara menyediakan buku nota pasukan, serta kes penggunaan NotebookLM yang memberi manfaat kepada pemasar dan wakil jualan: penyelidikan pelanggan, penyelidikan pesaing, taklimat kempen, surat berita, e-mel jangkauan dan pembolehupayaan jualan. Jika anda mahukan ulasan produk dengan penelitian lebih dekat terhadap had dan video, baca ulasan penuh NotebookLM ini di blog transcript.im.

Apakah NotebookLM?

Apakah NotebookLM dalam satu ayat? NotebookLM ialah buku nota dengan model bahasa yang hanya membaca perkara yang anda masukkan ke dalamnya. Pusat bantuan Google menerangkannya sebagai pembantu penyelidikan berkuasa AI yang membolehkan anda berbual dengan sumber anda dan mendapatkan jawapan berasaskan sumber dengan petikan sebaris yang jelas. Produk ini bermula sebagai Project Tailwind di Google I/O 2023, dan entri Wikipedia untuk Gemini Notebook merangkumi sejarahnya sejak itu.

Google NotebookLM dibina berasaskan empat komponen, dan setiap aliran kerja dalam panduan ini menggunakannya:

• Buku nota. Bekas projek dengan sumber, sembang dan hasil yang dijananya sendiri. Setiap buku nota adalah bebas: NotebookLM tidak boleh membaca merentas dua buku nota pada masa yang sama, jadi cara anda membahagikan buku nota menentukan perkara yang boleh dilihat oleh AI.
• Sumber. Satu item yang anda tambahkan, seperti PDF, Google Doc, blok teks yang ditampal, halaman web, fail audio atau video YouTube. Sumber ialah salinan bahan asal, atau versi yang disegerakkan secara automatik untuk fail Google Drive.
• Sembang. Soalan dan jawapan yang berasaskan sumber terpilih. Layangkan kursor pada petikan untuk melihat teks yang dipetik, atau kliknya untuk pergi ke petikan tersebut dalam konteks.
• Studio. Panel yang menukar sumber kepada pelbagai format: Gambaran Keseluruhan Audio, Gambaran Keseluruhan Video, peta minda, laporan (dokumen taklimat, Soalan Lazim, panduan kajian atau laporan tersuai), jadual data, kad imbas, kuiz, dek slaid dan infografik.

Perkara yang membezakan Google NotebookLM daripada chatbot umum ialah sempadannya. Apabila anda bertanya kepada ChatGPT, Claude atau Gemini tentang pelanggan anda, jawapannya bersumberkan apa sahaja yang dipelajari oleh model itu dari tempat lain. Apabila anda bertanya kepada NotebookLM, ia menjawab berdasarkan temu bual, ulasan dan nota panggilan yang anda muat naik, serta menunjukkan baris yang menyokong setiap dakwaan. Bagi pemasar yang menulis ringkasan kempen, atau wakil jualan yang menyemak perkara sebenar dalam kajian kes, perbezaan itu ialah tujuan utamanya.

NotebookLM menyokong lebih daripada 80 bahasa dan tersedia dalam pelayar di banyak negara, selain aplikasi mudah alih dengan set ciri yang lebih kecil. Anda memerlukan akaun Google peribadi, atau akaun Google kerja atau sekolah yang telah diaktifkan oleh pentadbir anda.

Cara NotebookLM AI Berfungsi

NotebookLM AI berfungsi dalam dua langkah setiap kali anda mengajukan soalan. Mula-mula, ia mendapatkan petikan daripada sumber anda yang paling relevan dengan soalan tersebut. Kemudian, ia menulis jawapan berdasarkan petikan itu dan melampirkan sitasi bernombor pada setiap dakwaan. Halaman bantuan Google menerangkan bahawa apabila buku nota mengandungi banyak sumber, NotebookLM mencari maklumat yang paling relevan terlebih dahulu, sebab itulah soalan khusus menghasilkan jawapan yang lebih baik berbanding soalan yang samar.

Reka bentuk ini sering dipanggil penjanaan diperkukuh dapatan, dan ia mempunyai tiga akibat praktikal untuk sesebuah pasukan:

1. Jawapan hanya boleh sebaik sumbernya. Jika buku nota anda mengandungi helaian harga tahun lalu, NotebookLM akan memetik harga tahun lalu dengan tepat. Ia tidak menentukan sumber yang terkini melainkan anda memberitahunya.
2. Maklumat yang tiada kekal tiada. Jika fakta itu tidak terdapat dalam buku nota, sembang mungkin mengatakan bahawa ia tidak dapat menjawab dan bukannya membuat tekaan. Google menyatakan bahawa respons sembang hanya menggunakan data daripada sumber anda, dan permintaan kreatif seperti menulis semula cerita boleh menghasilkan respons “tidak dapat menjawab soalan ini”. Ini merupakan ciri yang berguna apabila anda memerlukan fakta, tetapi batasan apabila anda mahukan salinan yang kemas.
3. Sitasi menjadikan jawapan boleh disemak, bukan semestinya betul. NotebookLM boleh meratakan percanggahan antara dua sumber, mengabaikan pengecualian atau meringkaskan sesuatu butiran dengan sedikit kesilapan sambil tetap menunjuk kepada perenggan yang betul. Buka sitasi sebelum sesuatu dakwaan dimasukkan ke dalam e-mel, iklan atau dek jualan.

NotebookLM AI juga melakukan beberapa perkara sebelum anda bertanya apa-apa. Apabila anda menambah sumber, panel sembang memaparkan ringkasan yang dijana untuk kesemuanya, dan setiap sumber mendapat panduan sumbernya sendiri dengan ringkasan yang dijana secara automatik. Setelah buku nota mengandungi lima sumber atau lebih, NotebookLM boleh melabel dan mengumpulkannya mengikut topik secara automatik, yang membantu apabila buku nota penyelidikan berkembang melebihi beberapa dozen fail.

Ciri sembang yang lebih baharu melangkaui sumber anda. Pusat bantuan Google menerangkan tindakan berasaskan ejen dalam sembang, termasuk mencari di web, menjalankan kod dan mencipta fail yang boleh dimuat turun seperti carta, PDF, dokumen Word, hamparan dan pembentangan. Dialog Tambah sumber juga mempunyai kotak carian yang boleh mencari sumber baharu di web atau dalam fail Workspace anda berdasarkan soalan penyelidikan. Anggap apa-apa yang datang daripada web terbuka seperti sumber lain: semak asalnya sebelum anda bergantung padanya.

Apa yang Boleh Anda Tambah sebagai Sumber NotebookLM

Sumber NotebookLM merangkumi kebanyakan bahan yang sudah dimiliki oleh pasukan pemasaran atau jualan. Menurut halaman bantuan Google tentang penambahan sumber, anda boleh menambah:

Setiap sumber boleh mengandungi sehingga 500,000 perkataan, atau sehingga 200 MB untuk fail yang dimuat naik, manakala notebook percuma boleh mengandungi sehingga 50 sumber. Pelan Google AI berbayar dan edisi Workspace yang layak meningkatkan had penggunaan. Google mengubah butiran pelan dari semasa ke semasa, jadi semak halaman pelan Gemini Notebook semasa sebelum membeli, dan baca panduan ini tentang sama ada NotebookLM percuma untuk mengetahui perkara yang diliputi oleh peringkat percuma.

Beberapa peraturan sumber sering terlepas pandang oleh pasukan:

• Fail Google Drive kekal disegerakkan. Jika seseorang mengedit dokumen harga dalam Drive, notebook akan mengambil perubahan tersebut. Jika seseorang memadamkan fail atau membuang akses anda, sumber itu menjadi tidak boleh diakses tetapi masih dikira dalam had.
• Nota kaki dan komen tidak diimport daripada fail Google, jadi nota semakan yang ditinggalkan sebagai komen pada draf tidak akan sampai ke notebook.
• Halaman web kehilangan gambarnya. Halaman harga pesaing diimport sebagai teks sahaja, jadi jadual harga yang dibina sebagai imej tidak akan terdapat dalam sumber.
• Muat naik hanya perkara yang anda berhak gunakan. Petua Google sendiri ialah mengelakkan memuat naik dokumen yang anda tidak mempunyai hak untuk menggunakannya, dan peraturan data syarikat anda masih terpakai.

Cara Menggunakan NotebookLM: Sediakan Buku Nota Pasukan dalam Enam Langkah

Cara menggunakan NotebookLM dengan baik bergantung pada cara anda membina buku nota tersebut. Buku nota dengan lapan sumber yang jelas dan terkini memberikan jawapan yang lebih tepat berbanding buku nota yang dipenuhi 50 pautan yang kurang berkaitan. Berikut ialah persediaan yang sesuai untuk kempen, segmen atau akaun utama.

1. Cipta satu buku nota untuk setiap soalan yang sering anda tanyakan. Skop yang baik untuk pasukan komersial termasuk "Segmen agensi pasaran pertengahan," "Kempen pelancaran produk S1," "Pesaing: Acme," atau "Akaun: Northwind." Oleh sebab setiap buku nota adalah berasingan, skop yang khusus memastikan jawapan kekal fokus dan menyediakan ruang dalam had 50 sumber.
2. Tambahkan sumber yang mentakrifkan skop tersebut. Untuk buku nota segmen, sumbernya mungkin terdiri daripada sepuluh temu bual pelanggan, eksport tinjauan, satu halaman petikan ulasan, dua laporan menang-kalah dan dokumen kedudukan semasa. Namakan setiap fail supaya petikan memberitahu anda kandungannya sepintas lalu: "2026-09 interview - ops lead - agency" lebih baik daripada "Recording 14."
3. Letakkan tarikh dalam nama apa-apa yang boleh menjadi lapuk. Harga, pakej, dakwaan pesaing dan peta hala tuju boleh menjadi ketinggalan zaman. "Pricing FAQ - updated 2026-10" membolehkan anda meminta NotebookLM mengutamakan sumber yang lebih baharu serta membantu pembaca mengenal pasti sumber lama dalam petikan.
4. Tanya soalan khusus dan pilih sumber yang betul. Anda boleh menanda atau menyahpilih sumber dalam panel Sources untuk mengehadkan soalan kepada satu dokumen atau meluaskannya kepada keseluruhan buku nota. "Apakah yang dikatakan pelanggan agensi tentang penerimaan pengguna, dengan petikan?" lebih berkesan berbanding "ringkaskan semuanya."
5. Konfigurasikan sembang untuk tugas tersebut. Dalam Configure Chat, anda boleh memilih gaya perbualan, Default, Learning Guide atau Custom, serta panjang jawapan. Gaya tersuai seperti "Jawab sebagai pemasar produk yang menulis untuk wakil jualan" memastikan setiap jawapan menggunakan gaya bahasa yang sama untuk seluruh pasukan.
6. Simpan perkara yang penting dan kongsi buku nota tersebut. Simpan respons sembang yang baik sebagai nota, dan nota itu mengekalkan jadual serta petikan yang boleh diklik. Kemudian kongsi buku nota supaya seluruh pasukan mengemukakan soalan berdasarkan sumber yang sama, bukannya memajukan ringkasan daripada ringkasan.

Enam langkah ini merangkumi kebanyakan cara menggunakan NotebookLM dari hari ke hari. Bahagian di bawah menerapkannya pada tugas-tugas khusus.

Kes Penggunaan NotebookLM untuk Pasukan Pemasaran, E-mel dan Jualan

Kes penggunaan NotebookLM terbaik untuk pasukan komersial berkongsi satu corak: pasukan itu sudah mempunyai bahan yang diperlukan, dan bahagian yang mengambil masa ialah membaca, menyusun serta menyemaknya. Jadual ini memetakan tugasan biasa kepada sumber yang diperlukan dan hasil yang diperoleh.

Kebanyakan pasukan bermula dengan satu atau dua daripada kes ini dan berkembang dari situ. Bahagian seterusnya membincangkan NotebookLM untuk pemasaran terlebih dahulu, kemudian kempen e-mel, diikuti NotebookLM untuk jualan.

NotebookLM untuk Pemasaran: Penyelidikan, Ringkasan dan Pemesejan

NotebookLM untuk pemasaran paling berguna pada peringkat penyelidikan kempen, apabila pemasar perlu membaca jauh lebih banyak daripada yang akan mereka tulis. Berikut ialah tugasan yang paling banyak menjimatkan masa.

Penyelidikan pelanggan yang boleh dipetik

Masukkan sepuluh hingga dua puluh temu bual pelanggan, eksport tinjauan dan satu halaman petikan ulasan ke dalam satu buku nota. Kemudian tanya:

• "Apakah lima masalah yang paling kerap diterangkan oleh pelanggan? Petik dua pelanggan untuk setiap masalah."
• "Apakah perkataan yang digunakan oleh pelanggan untuk masalah ini tetapi tidak pernah kami gunakan di laman web kami?"
• "Kumpulkan temu bual ini mengikut saiz syarikat dan nyatakan bagaimana masalah utama berubah antara kumpulan."

Jawapan disertakan dengan petikan sumber, jadi anda boleh membuka setiap petikan dan menyalin kata-kata tepat ke dalam dokumen pemesejan anda. Bahasa pelanggan sebenar menghasilkan tajuk, baris subjek dan teks iklan yang lebih baik berbanding apa-apa yang dicipta dalam sesi sumbang saran. Jika temu bual anda ialah panggilan yang dirakam, tambahkan audio secara terus, atau tukarkan fail video kepada teks terlebih dahulu dengan alat video kepada teks supaya transkrip mengekalkan cap masa dan anda boleh kembali ke saat pelanggan menyebutnya.

Penyelidikan pesaing tanpa lambakan tab

Buku nota pesaing boleh memuatkan halaman utama mereka, halaman harga, halaman ciri, beberapa transkrip webinar dan nota menang-kalah anda sendiri. Tanya "Bagaimanakah setiap pesaing menerangkan masalah ini, dengan perkataan mereka sendiri?" atau "Tuntutan manakah yang muncul di laman Pesaing A tetapi tidak di laman kami?" Ingat bahawa laman pesaing diimport sebagai teks sahaja, jadi semak jadual harga yang berupa imej secara manual, dan tarikhkan setiap sumber kerana halaman pesaing boleh berubah tanpa notis.

Ringkasan kempen berasaskan bukti

Setelah penyelidikan dimasukkan, minta dokumen taklimat daripada panel Studio, atau tulis gesaan laporan tersuai seperti "Tulis ringkasan kempen untuk pelancaran yang menyasarkan pemilik agensi: khalayak, masalah, janji, tiga bukti dengan sumber, bantahan dan seruan bertindak." Laporan boleh dieksport ke Google Docs, dan sebarang jadual data di dalamnya boleh dieksport ke Google Sheets, jadi ringkasan tersebut sampai ke tempat pasukan lain bekerja. Fail yang dieksport tidak disegerakkan kembali ke buku nota, dan kebenaran perkongsian tidak dibawa bersama, jadi kongsikan Doc secara berasingan.

Peta pemesejan dan jadual data

Peta minda dalam Studio ialah cara pantas untuk melihat pengelompokan sumber anda: masalah, hasil, bantahan dan bukti. Jadual data lebih berguna untuk pemasar. Terangkan baris dan lajur yang anda mahu, contohnya "satu baris bagi setiap temu bual: saiz syarikat, masalah utama, alat semasa, petikan," dan NotebookLM mengisi jadual daripada sumber anda, dengan petikan sumber pada tab kedua apabila anda mengeksportnya ke Sheets. Ini menukar himpunan temu bual menjadi helaian yang boleh anda tapis dan kira.

Guna semula kandungan

Satu webinar boleh membekalkan kandungan untuk sebulan. Tambahkan transkrip, kemudian minta lima perkara terkuat dengan cap masa, soalan yang ditanya oleh khalayak dan rangka blog yang dibina hanya daripada perkara yang disebut. NotebookLM memberikan struktur dan petikan. Anda masih perlu menulis siaran tersebut kerana NotebookLM dibina untuk menjawab berdasarkan sumber, bukan untuk menulis salinan panjang dalam suara jenama anda.

Tukarkan Webinar, Video YouTube dan Podcast Menjadi Sumber NotebookLM

Banyak bahan terbaik yang dimiliki pasukan pemasaran berbentuk lisan: rakaman webinar, ceramah persidangan, episod podcast, demo produk, testimoni video pelanggan dan saluran YouTube pesaing. Memasukkan bahan tersebut ke dalam NotebookLM ialah cabaran utama bagi kebanyakan pasukan.

NotebookLM boleh mengimport pautan YouTube, tetapi halaman bantuan Google menetapkan syarat yang jelas:

• Hanya video awam dengan kapsyen disokong, sama ada dimuat naik oleh pencipta atau dijana secara automatik oleh YouTube.
• Hanya transkrip teks diimport. Slaid, teks pada skrin, carta dan UI produk yang ditunjukkan dalam video tidak termasuk dalam sumber.
• Muat naik terkini mungkin gagal. Video yang dimuat naik kurang daripada 72 jam lalu mungkin belum tersedia, dan video tanpa pertuturan tidak disokong.
• Satu pautan ialah satu sumber. Tiada pilihan untuk mengimport keseluruhan senarai main atau saluran, jadi siri webinar 40 episod menggunakan 40 daripada 50 sumber dalam buku nota percuma.
• Sumber boleh hilang. Jika video dipadamkan atau dijadikan peribadi, sumber tersebut dikeluarkan daripada buku nota dalam tempoh 30 hari.

Dalam praktiknya, ralat yang paling kerap dilihat oleh pasukan ialah versi tertentu bagi “transkrip tidak tersedia”, dan NotebookLM tidak mempunyai pilihan untuk mentranskripsikan audio. Ini mengecualikan banyak video berguna: demo produk daripada saluran kecil, rakaman webinar tidak tersenarai, klip testimoni pelanggan dan banyak video bukan dalam bahasa Inggeris. Panduan ini tentang cara menambahkan video YouTube ke NotebookLM merangkumi setiap ralat import dan pembaikannya.

Penyelesaiannya ialah membawa masuk teks itu sendiri. transcript.im menukarkan pautan video kepada transkrip bertanda masa: ia membaca trek kapsyen pencipta jika tersedia dan mentranskripsikan audio dengan AI jika tiada, jadi video yang ditolak oleh NotebookLM masih boleh ditukarkan kepada teks. Ia berfungsi pada pautan YouTube, TikTok, Instagram, LinkedIn dan X serta fail yang dimuat naik, dan mengeksport TXT, SRT, VTT, Markdown atau JSON. Untuk keseluruhan siri, alat transkrip senarai main YouTube menerima satu pautan senarai main dan mengembalikan transkrip bagi setiap video, manakala alat transkrip saluran YouTube melakukan perkara yang sama untuk muat naik awam sesebuah saluran, dengan setiap transkrip dilabel menggunakan tajuk videonya.

Kemudian sesuaikan set tersebut dengan buku nota:

1. Eksport Markdown atau teks biasa. Markdown mengekalkan setiap tajuk video sebagai tajuk, yang memberikan NotebookLM sempadan yang jelas dan menghasilkan petikan yang mudah dibaca.
2. Gabungkan mengikut topik. Satu sumber boleh mengandungi 500,000 perkataan, dan webinar selama satu jam menghasilkan kira-kira 8,000 hingga 10,000 perkataan transkrip, jadi webinar sepanjang satu suku tahun boleh dimuatkan dalam satu fail. Namakannya “webinar Q3.md” dan kekalkan setiap tajuk sebagai tajuk di dalamnya.
3. Semak nama dan nombor secara rawak. Kapsyen dan transkripsi AI kedua-duanya boleh tersalah dengar nama produk dan nama syarikat. Betulkannya dalam fail sebelum NotebookLM mula memetik ejaan yang salah.
4. Tanya merentasi keseluruhan set. “Webinar yang manakah menyebut onboarding, dan apakah soalan pelanggan tentangnya?” kini mendapat jawapan merentasi setiap episod, manakala cap masa dalam teks membawa anda kembali ke detik tepat dalam rakaman.

Jika pasukan anda mahu transkrip yang sama tersedia dalam alat atau ejen AI sendiri, API transkrip mengembalikan teks bertanda masa yang sama untuk pautan, senarai main atau saluran. Untuk melihat dengan lebih mendalam kaedah, format dan ketepatan, baca panduan ini tentang transkripsi video.

Gunakan hanya rakaman yang anda miliki atau mempunyai kebenaran untuk menggunakannya, dan ingat bahawa transkrip hanya merekodkan pertuturan. Jika demo menunjukkan sesuatu ciri tanpa menerangkannya, transkrip dan buku nota juga tidak akan memilikinya.

Draf Surat Berita dan Kempen Email Daripada Sumber Anda

Pasukan Email mendapat dua manfaat daripada NotebookLM: laluan yang lebih pantas daripada bahan mentah kepada rangka isu, serta semakan fakta sebelum apa-apa dihantar. Kemas kini produk, kisah pelanggan dan ringkasan webinar semuanya lebih mudah ditulis apabila setiap dakwaan sudah mempunyai sumber.

Aliran kerja untuk surat berita mingguan atau bulanan:

1. Simpan buku nota yang sentiasa dikemas kini untuk surat berita. Tambahkan nota keluaran produk, kisah pelanggan yang diluluskan oleh pemasaran, transkrip webinar dan isu terdahulu supaya NotebookLM mengetahui perkara yang telah anda liputi.
2. Minta rangka, bukan isu lengkap. “Cadangkan rangka untuk isu bulan ini bagi pemilik agensi: satu cerita utama, dua kemas kini ringkas dan satu tip, setiap satunya dengan sumber. Abaikan perkara yang telah diliputi dalam tiga isu terakhir.”
3. Dapatkan fakta dan petikan. “Senaraikan setiap nombor dalam nota keluaran untuk ciri baharu ini, bersama petikan sumber.” Salin nombor ke dalam draf anda daripada petikan sumber, bukan daripada ingatan.
4. Tulis isu dalam editor anda. Ringkasan NotebookLM biasanya kedengaran mendatar, dan chat mungkin menolak penulisan semula kreatif. Drafkan isu itu sendiri, atau dengan pembantu penulisan biasa anda, menggunakan rangka dan fakta sebagai input.
5. Semak fakta draf yang siap. Tampal draf sebagai sumber baharu dan tanya, “Tunjukkan petikan sumber bagi setiap dakwaan dan nombor dalam draf ini. Tandakan mana-mana dakwaan yang tiada sokongan.” Ini ialah semakan awal yang pantas sebelum ulasan manusia.

Jika anda membina senarai dari awal, panduan ini tentang cara memulakan surat berita merangkumi platform, borang pendaftaran dan jadual penghantaran.

Kualiti kandungan ialah separuh tugas, kualiti senarai ialah separuh lagi

NotebookLM boleh menjadikan sesuatu isu tepat. Namun, ia tidak dapat memastikan isu itu sampai. Kebolehsampaian bergantung pada senarai yang anda hantar: alamat tidak sah menyebabkan pentalan keras, alamat lama bertukar menjadi perangkap spam, dan kadar pentalan yang tinggi memberitahu penyedia peti mel bahawa senarai anda tidak diurus dengan baik. Sebelum kempen dihantar kepada senarai yang diimport, helaian pendaftaran acara atau senarai yang sudah berbulan-bulan tidak anda kirimi, bersihkan senarai email anda dengan membuang alamat tidak sah, pakai buang dan berisiko. BillionVerify menyemak sintaks, domain dan peti mel setiap alamat, serta menandakan alamat catch-all dan peranan supaya anda boleh menentukan cara mengendalikannya. Ini membantu memastikan isu yang dikaji dengan teliti dan anda tulis tidak berakhir dalam laporan pentalan.

NotebookLM untuk Jualan: Penyelidikan Akaun, Pemerkasaan dan Jangkauan

NotebookLM untuk jualan berfungsi paling baik sebagai memori bersama pasukan: satu tempat wakil jualan boleh bertanya tentang kandungan kajian kes, cara menjawab bantahan, atau perkara yang dikatakan prospek dalam ceramah awam, lalu mendapatkan jawapan yang boleh disemak.

Pustaka pemerkasaan jualan yang menjawab soalan

Masukkan kajian kes, battlecard, panduan bantahan, FAQ harga, jawapan keselamatan dan helaian ringkas produk anda ke dalam satu buku nota, kemudian kongsikannya dengan pasukan. Wakil jualan baharu boleh bertanya "Kajian kes manakah yang sesuai untuk agensi dengan 50 orang yang menggunakan HubSpot?" atau "Bagaimanakah kita menjawab 'kami sudah mempunyai alat untuk itu'?" dan mendapatkan jawapan berserta sumber. Pastikan buku nota sentiasa terkini: letakkan tarikh pada setiap dokumen, buang dokumen yang telah digantikan dan tambah semula FAQ harga setiap kali ia berubah, kerana NotebookLM akan memetik apa sahaja yang tersedia di situ.

Penyelidikan akaun sebelum panggilan

Untuk akaun utama, cipta buku nota yang mengandungi laman web awam prospek, laporan tahunan atau siaran akhbar terkini, transkrip ceramah atau temu bual podcast yang disampaikan oleh pemimpin mereka, serta nota panggilan anda sendiri. Tanya:

• "Apakah keutamaan yang dinyatakan syarikat ini untuk tahun hadapan? Petik sumbernya."
• "Apakah masalah yang diterangkan oleh ketua pemasaran mereka dalam temu bual ini?"
• "Kajian kes kami yang manakah paling hampir sepadan dengan industri dan saiz mereka?"

Hasilnya ialah ringkasan akaun yang boleh anda baca dalam masa lima minit sebelum panggilan, dengan setiap perkara boleh dijejaki kembali kepada sumber. Ceramah dan podcast selalunya merupakan bahan yang paling kaya, jadi ini satu lagi keadaan yang menjadikan transkrip video lebih baik daripada import YouTube yang hanya mengandungi kapsyen.

E-mel jangkauan berasaskan fakta sebenar

Pemperibadian berkesan apabila ia khusus dan benar. NotebookLM membantu dengan bahagian yang benar. Dengan buku nota akaun dibuka, minta tiga pilihan ayat pembukaan yang merujuk kepada sesuatu yang benar-benar dikatakan atau diterbitkan oleh prospek, setiap satunya bersama petikan sumber, serta nota ringkas tentang kajian kes yang menyokong tawaran tersebut. Kemudian tulis e-mel itu sendiri. Ayat pertama yang memetik keutamaan sebenar, disemak berdasarkan sumbernya, memberikan kesan yang sangat berbeza daripada pujian umum. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang struktur dan contoh, lihat panduan ini tentang pemperibadian e-mel sejuk.

Dua garis panduan penting perlu dipatuhi di sini. Pertama, jangan masukkan data peribadi ke dalam buku nota dikongsi melainkan dasar syarikat anda membenarkannya, dan buang butiran sulit daripada nota panggilan sebelum memuat naiknya. Kedua, penyelidikan tidak dapat membaiki senarai yang buruk. Sebelum urutan bermula, sahkan alamat di dalamnya. Pasukan jualan yang menghantar e-mel yang diteliti dengan teliti ke alamat yang melantun akan menjejaskan domain penghantaran mereka dan kehilangan balasan yang berjaya diperoleh. BillionVerify mengesahkan alamat satu demi satu, dalam fail pukal atau melalui API, supaya wakil jualan boleh menyemak senarai sebelum ia dimasukkan ke dalam alat pengurusan urutan.

Gambaran Keseluruhan Audio, Gambaran Keseluruhan Video dan Laporan untuk Pasukan

Panel Studio ialah tempat NotebookLM menukar penyelidikan kepada format yang benar-benar akan digunakan oleh orang ramai. Tiga daripadanya berguna untuk pasukan komersial.

Gambaran Keseluruhan Audio. Gambaran Keseluruhan Audio ialah perbincangan antara hos AI tentang sumber anda. Google menyenaraikan empat format: Deep Dive, perbualan rancak dua hos dan pilihan lalai; The Brief, seorang pembicara yang merangkumi perkara penting dalam masa kurang daripada dua minit; The Critique, apabila dua hos memberikan maklum balas membina tentang bahan seperti draf atau rancangan; dan The Debate, perbincangan rasmi secara berbalas-balas tentang topik tersebut. Anda boleh memilih bahasa, tempoh dan gesaan yang memfokuskan topik tertentu. The Brief tentang notebook pesaing baharu ialah cara mudah untuk memastikan seluruh pasukan jualan mendapat maklumat terkini semasa berulang-alik. Google menyatakan bahawa Gambaran Keseluruhan Audio, termasuk suara, dijana oleh AI dan mungkin mengandungi ketidaktepatan, jadi anggap ia sebagai panduan awal, bukan rekod rasmi. Mod interaktif, yang kini hanya tersedia dalam bahasa Inggeris, membolehkan anda menyertai perbualan dan mengemukakan soalan kepada hos.

Gambaran Keseluruhan Video. Gambaran Keseluruhan Video menukar sumber kepada slaid yang disertai narasi. Ia sesuai untuk taklimat dalaman dan orientasi. Jika anda memerlukan bahan yang ditujukan kepada pelanggan dan bukannya ringkasan dalaman, alat video penerangan seperti Potto memberi anda lebih kawalan terhadap skrip dan visual untuk video produk atau kempen.

Laporan dan dek slaid. Laporan merangkumi dokumen taklimat, Soalan Lazim, panduan pembelajaran dan laporan tersuai, serta boleh dieksport ke Google Docs. Pilihan dek slaid memberikan draf pertama pembentangan yang dibina daripada sumber anda. Untuk pelancaran jualan atau semakan kempen suku tahunan, dokumen taklimat bersama dek daripada notebook yang sama ialah titik permulaan yang pantas, dan setiap perkara di dalamnya boleh dijejaki kembali kepada sumber.

Anda boleh melihat gesaan di sebalik mana-mana Gambaran Keseluruhan Audio, Gambaran Keseluruhan Video, laporan atau kuiz yang dijana daripada menu di sebelahnya, yang membantu pasukan menggunakan semula format yang berkesan.

Berkongsi NotebookLM dan Memastikan Data Pasukan Selamat

Notebook paling berguna apabila seluruh pasukan mengemukakan soalan berdasarkan sumber yang sama. Notebook Google NotebookLM boleh dikongsi dengan rakan sepasukan, dan orang lain yang mempunyai akses boleh menggunakan output Studio, seperti Gambaran Keseluruhan Audio, daripada notebook tersebut. Beberapa peraturan menentukan cara pasukan berkongsi:

• Perkongsian pautan awam hanya untuk akaun pengguna. Google menyatakan bahawa menjadikan notebook awam, iaitu terbuka kepada sesiapa sahaja yang mempunyai pautan, kini dilumpuhkan untuk akaun Workspace Enterprise dan Education. Dalam syarikat, kongsi dengan individu atau kumpulan yang dinamakan.
• Akses edit mengawal penjanaan. Anda memerlukan akses edit kepada notebook untuk menjana atau memadam Gambaran Keseluruhan Audio, dan hanya pemilik serta editor boleh menjadikan audio yang dijana itu awam.
• Sejarah sembang adalah peribadi untuk anda. Sejarah sembang setiap orang dalam notebook yang dikongsi kekal peribadi, jadi simpan jawapan yang berguna sebagai nota jika pasukan perlu melihatnya.
• Pentadbir menentukan akses pada akaun kerja. Pada akaun Google kerja atau sekolah, pentadbir anda perlu menghidupkan akses sebelum anda boleh menggunakannya.

Mengenai penggunaan data, Google menyatakan bahawa kandungan dalam NotebookLM tidak digunakan untuk melatih model asasnya secara langsung melainkan anda memilih untuk menghantar maklum balas, dan maklum balas tersebut mungkin disemak oleh penyemak terlatih. Bagi pengguna Google Workspace dan Workspace for Education, Google menyatakan bahawa muat naik, pertanyaan dan respons tidak disemak oleh penyemak manusia dan tidak digunakan untuk melatih model AI, walaupun anda menghantar maklum balas. Akaun kerja pada edisi Workspace yang layak tertakluk pada terma perniagaan Google. Halaman Gemini Notebook untuk perniagaan Google menerangkan cara ia disepadukan dengan Workspace. Semua itu tidak menggantikan dasar anda sendiri: jauhkan data peribadi pelanggan, terma kontrak dan apa-apa yang dikawal selia daripada notebook melainkan syarikat anda membenarkannya.

Gesaan NotebookLM untuk Pasukan Pemasaran dan Jualan

Gesaan yang baik untuk NotebookLM ialah soalan khusus tentang set sumber tertentu. Berikut ialah gesaan yang boleh anda tampal ke dalam ruang sembang. Gantikan bahagian dalam kurungan dengan butiran anda sendiri, dan pilih hanya sumber yang berkaitan dengan soalan tersebut.

Untuk penyelidikan pelanggan, dengan temu bual dan jawapan tinjauan dipilih:

Senaraikan lima masalah yang paling kerap diterangkan oleh pelanggan. Untuk setiap masalah, petik dua pelanggan dan nyatakan berapa banyak sumber yang menyebutnya.

Untuk penyelidikan pesaing, dengan halaman pesaing dipilih:

Bandingkan cara [Pesaing A] dan [Pesaing B] menerangkan masalah yang mereka selesaikan. Gunakan kata-kata mereka sendiri dan sertakan sumber bagi setiap dakwaan.

Untuk ringkasan kempen, dengan sumber penyelidikan dan kedudukan dipilih:

Tulis ringkasan kempen untuk [khalayak]: masalah, janji, tiga bukti berserta sumber, bantahan yang mungkin timbul dan seruan bertindak.

Untuk jadual data, dalam panel Studio:

Satu baris bagi setiap temu bual: saiz syarikat, peranan, masalah utama, alat semasa dan petikan yang paling kuat.

Untuk rangka berita, dengan nota keluaran, cerita dan edisi terdahulu dipilih:

Cadangkan rangka untuk berita bulan ini bagi [khalayak]: satu cerita utama, dua kemas kini ringkas dan satu petua, setiap satu dengan sumbernya. Abaikan apa-apa yang telah dibincangkan dalam tiga edisi terdahulu.

Untuk semakan fakta, dengan draf dan sumbernya dipilih:

Tunjukkan petikan sumber bagi setiap dakwaan dan nombor dalam draf. Tandakan mana-mana dakwaan yang tidak disokong oleh mana-mana sumber.

Untuk pemerkasaan jualan, dengan kajian kes dan panduan bantahan dipilih:

Seorang prospek berkata “[bantahan].” Berikan jawapan daripada panduan bantahan kami dan kajian kes yang paling menyokongnya, berserta petikan sumber.

Untuk penyelidikan akaun, dengan sumber awam prospek dipilih:

Ringkaskan keutamaan yang dinyatakan oleh syarikat ini, masalah yang diterangkan oleh para pemimpinnya dan tiga fakta yang boleh saya rujuk dalam e-mel pertama. Sertakan sumber bagi setiap fakta.

Dua tabiat menjadikan setiap gesaan lebih baik: minta petikan sumber walaupun jawapannya kelihatan jelas, dan klik sekurang-kurangnya satu sebelum menggunakan jawapan tersebut. Jawapan bersumber mengambil masa beberapa saat untuk disemak. Jawapan tanpa sumber boleh sampai kepada pelanggan.

Had NotebookLM dan Kesilapan yang Perlu Dielakkan

Google NotebookLM ialah alat penyelidikan yang hebat dengan beberapa kelemahan yang boleh dijangka. Mengetahuinya lebih awal membantu pasukan mengelakkan kesilapan yang paling biasa.

• Ia mempercayai sumber anda. Helaian harga yang lapuk atau dakwaan pesaing yang berubah bulan lalu akan dipetik dengan tepat. Letakkan tarikh pada sumber anda dan buang sumber lama.
• Ia melihat teks, bukan gambar. Halaman web kehilangan imejnya, import YouTube kehilangan paparan skrin, dan jadual harga yang dibina sebagai imej akan hilang. Semak maklumat visual secara manual.
• Satu pautan, satu sumber. Siri video dan senarai bacaan yang panjang cepat mencapai had 50 sumber pada pelan percuma. Gabungkan bahan berkaitan ke dalam fail yang lebih sedikit dan lebih besar.
• Ia bukan penulis iklan. Ringkasan biasanya kedengaran hambar dan chat mungkin menolak penulisan semula yang kreatif. Gunakan NotebookLM untuk struktur, fakta dan petikan, kemudian tulis salinan itu sendiri.
• Penggunaan dihadkan mengikut pelan. Google menerangkan had penggunaan berasaskan pengiraan yang diperbaharui dari semasa ke semasa, dengan had yang lebih tinggi pada pelan berbayar. Hari penyelidikan yang berat boleh mencapai had tersebut, dan Studio menunjukkan kos yang dijangka sebelum anda menjana kandungan.
• Berasaskan sumber tidak semestinya betul. Baca petikan yang dirujuk sebelum sesuatu nombor, petikan atau dakwaan dimasukkan ke dalam e-mel, iklan atau dek.
• Buku nota tidak berkomunikasi antara satu sama lain. Jika jawapan memerlukan kedua-dua buku nota pesaing dan buku nota pelanggan, salin sumber yang berkaitan ke satu tempat.

NotebookLM berbanding ChatGPT, Claude dan Gemini untuk Kerja Pemasaran

Pasukan sering bertanya sama ada mereka memerlukan NotebookLM jika mereka sudah membayar untuk ChatGPT, Claude atau aplikasi Gemini. Jawapannya bergantung pada tugas tersebut.

Banyak pasukan menggunakan kedua-duanya. NotebookLM menyimpan penyelidikan dan menjawab “apakah yang dikatakan oleh sumber kami?”, manakala pembantu umum membantu menyediakan draf kandungan berdasarkan rangka dan petikan yang dihasilkan oleh NotebookLM. Selepas penjenamaan semula, buku nota Google NotebookLM juga boleh dicipta dan digunakan dalam aplikasi Gemini, menjadikan penyerahan kerja itu lebih ringkas untuk pasukan yang menggunakan Google. Bagi penulis dan pengarang, pembahagian yang sama turut terpakai pada buku, dan panduan ini menerangkan kegunaan NotebookLM dalam projek buku.

Soalan Lazim

Apakah NotebookLM?
NotebookLM ialah pembantu penyelidikan AI Google yang menjawab soalan berdasarkan sumber yang anda tambahkan, seperti PDF, Google Docs, laman web, audio dan video YouTube, dengan petikan sumber bagi setiap dakwaan. Ia juga menukar sumber tersebut menjadi laporan, jadual data, peta minda dan Gambaran Keseluruhan Audio. Google menamakannya semula sebagai Gemini Notebook pada 16 Julai 2026.

Adakah Google NotebookLM sama dengan Gemini Notebook?
Ya, Google NotebookLM dan Gemini Notebook ialah produk yang sama. Google menamakannya semula pada 16 Julai 2026 dan memastikan buku nota sedia ada serta pautan yang dikongsi terus berfungsi. Buku nota kini juga boleh dicipta dalam aplikasi Gemini.

Bagaimanakah pasukan pemasaran menggunakan NotebookLM?
Pasukan pemasaran menggunakan NotebookLM untuk penyelidikan pelanggan, penyelidikan pesaing, ringkasan kempen, peta pemesejan dan guna semula kandungan. Corak lazimnya ialah memasukkan temu bual, ulasan, eksport tinjauan dan transkrip webinar ke dalam satu buku nota, mengemukakan soalan khusus, kemudian memasukkan jawapan berserta petikan sumber ke dalam ringkasan atau draf.

Bolehkah NotebookLM menulis e-mel pemasaran atau surat berita?
NotebookLM boleh menggariskan kandungan, mendapatkan fakta dan petikan, serta menyemak fakta draf berdasarkan sumbernya, tetapi ia tidak dibina untuk menulis salinan yang kemas, dan sembang mungkin menolak penulisan semula kreatif. Kebanyakan pasukan menulis e-mel itu sendiri berdasarkan rangka NotebookLM, kemudian mengesahkan senarai sebelum menghantar supaya kempen benar-benar sampai ke peti masuk.

Bagaimanakah pasukan jualan menggunakan NotebookLM?
Pasukan jualan menggunakan NotebookLM sebagai perpustakaan pemerkasaan bersama untuk kajian kes, kad perbandingan dan panduan menangani bantahan, serta sebagai buku nota penyelidikan akaun sebelum panggilan. Wakil jualan mengemukakan soalan, mendapatkan jawapan berserta petikan sumber dan menggunakan fakta yang disahkan dalam pendekatan yang diperibadikan.

Bolehkah NotebookLM mengimport video YouTube dan webinar?
NotebookLM mengimport video YouTube awam yang mempunyai kapsyen, dan hanya membaca teks kapsyen, satu video bagi setiap sumber. Untuk video tanpa kapsyen, webinar tidak tersenarai atau keseluruhan senarai main dan saluran, transkripsikan video terlebih dahulu menggunakan alat seperti transcript.im dan tambahkan transkrip sebagai sumber teks.

Berapakah jumlah sumber yang boleh disimpan dalam buku nota NotebookLM?
Buku nota NotebookLM percuma boleh menyimpan sehingga 50 sumber, setiap satunya sehingga 500,000 patah perkataan atau 200 MB bagi fail yang dimuat naik. Pelan Google AI berbayar dan edisi Workspace yang layak meningkatkan had penggunaan, jadi semak halaman pelan Google semasa sebelum menaik taraf.

Adakah NotebookLM selamat untuk data syarikat?
Menurut Google, NotebookLM tidak menggunakan kandungan buku nota untuk melatih model asas Google secara langsung melainkan anda menghantar maklum balas. Bagi akaun Workspace dan Workspace for Education, Google menyatakan bahawa muat naik, pertanyaan dan respons tidak disemak oleh manusia atau digunakan untuk melatih model AI. Patuhi dasar data syarikat anda sebelum menambahkan data pelanggan atau data terkawal.

Kesimpulan Utama

NotebookLM ialah salah satu alat AI yang paling berguna untuk digunakan oleh pasukan pemasaran atau jualan, kerana ia kekal dalam bahan anda dan menunjukkan hasil kerjanya. Cara menggunakan NotebookLM dengan baik boleh dirumuskan dalam satu baris: bina satu buku nota bagi setiap segmen, kempen, pesaing atau akaun, namakan dan tarikhkan setiap sumber, ajukan soalan khusus, dan klik sitasi tersebut. Dapatkan bahan lisan sebagai transkrip yang bersih, bukannya bergantung pada import video yang hanya mempunyai kapsyen. Kemudian, berikan perhatian yang sama pada langkah terakhir: tulis dengan gaya suara anda sendiri, dan sahkan senarai tersebut sebelum email dihantar.