NotebookLM：营销与销售团队完整指南

NotebookLM 是 Google 的 AI 研究助手，帮助你处理自己的资料。你可以添加 PDF、Google 文档、演示文稿、电子表格、网站、音频文件和 YouTube 视频等来源，Google NotebookLM 只根据这些来源回答问题，并为每项结论提供引用，链接回其出处段落。它还会将相同来源转换为简报文档、常见问题解答、数据表、思维导图、幻灯片演示文稿和播客风格的音频概览。对于营销、邮件和销售团队来说，NotebookLM 就像一个研究台：每个客户细分市场、营销活动、竞争对手或客户账户对应一个笔记本，团队中的任何人都可以提问，并根据引用的段落核对答案。

Google 于 2026 年 7 月 16 日将该产品更名为 Gemini Notebook。Google 博客上的公告称，这是同一款独立产品，只是更换了名称，因此现有笔记本和共享链接仍可正常使用。大多数人仍会搜索 NotebookLM，因此本指南继续使用这一名称。

本指南面向以销售和营销为职业的人士。内容涵盖 Google NotebookLM 是什么、NotebookLM AI 在底层如何运作、如何设置团队笔记本，以及对营销人员和销售代表真正有帮助的 NotebookLM 使用场景：客户研究、竞争对手研究、营销活动简报、新闻简报、外联邮件和销售赋能。如果你想阅读一篇更深入探讨使用限制和视频功能的产品评测，请查看 transcript.im 博客上的这篇 完整 NotebookLM 评测。

什么是 NotebookLM？

用一句话来说，NotebookLM 是什么？NotebookLM 是一个带有语言模型的笔记本，只会读取你放入其中的内容。Google 的帮助中心将其描述为一款 AI 驱动的研究助手，让你可以与自己的来源聊天，并获得有依据的回答，同时显示清晰的行内引用。该产品最初以 Project Tailwind 的名义在 Google I/O 2023 上推出，Gemini Notebook 的 Wikipedia 条目介绍了它此后的发展历程。

Google NotebookLM 围绕四个部分构建，本指南中的每种工作流都会使用它们：

• Notebook。 一个拥有独立来源、聊天记录和生成内容的项目容器。每个笔记本彼此独立：NotebookLM 无法同时读取两个笔记本中的内容，因此你如何拆分笔记本，会决定 AI 能看到什么。
• Source。 你添加的一项内容，例如 PDF、Google Doc、粘贴的文本块、网页、音频文件或 YouTube 视频。来源是原始内容的副本，或者是 Google Drive 文件的自动同步版本。
• Chat。 基于所选来源生成的问题与回答。将鼠标悬停在引用上即可查看引文，点击引用则可跳转到上下文中的对应段落。
• Studio。 将来源转换为不同格式的面板：Audio Overviews、Video Overviews、思维导图、报告（简报文档、FAQ、学习指南或自定义报告）、数据表、抽认卡、测验、幻灯片和信息图。

Google NotebookLM 与通用聊天机器人的不同之处，在于它有明确的边界。当你向 ChatGPT、Claude 或 Gemini 询问有关客户的问题时，答案会基于模型在其他地方学到的内容。当你询问 NotebookLM 时，它会根据你上传的访谈、评论和通话记录作答，并展示支持每项结论的具体内容。对于撰写营销活动简报的营销人员，或核实案例研究实际内容的销售代表来说，这种差异正是 NotebookLM 的核心价值。

NotebookLM 支持超过 80 种语言，并可在众多国家和地区通过浏览器使用，同时还提供功能较少的移动应用。你需要一个个人 Google 账号，或者一个已由管理员启用 NotebookLM 的工作或学校 Google 账号。

NotebookLM AI 的工作原理

每次你提出问题时，NotebookLM AI 都会分两步工作。首先，它会从你的来源中检索与问题最相关的段落。然后，它会根据这些段落撰写答案，并为每条主张附上编号引用。Google 的帮助页面解释说，当笔记本包含许多来源时，NotebookLM 会优先寻找最相关的信息，这也是具体问题比模糊问题更容易获得优质答案的原因。

这种设计通常被称为检索增强生成，对团队有三个实际影响：

1. 答案的质量取决于来源。 如果你的笔记本中保存的是去年的价格表，NotebookLM 会如实引用去年的价格。除非你告诉它，否则它不会判断哪个来源是最新的。
2. 缺失的信息仍然缺失。 如果笔记本中没有某个事实，聊天可能会说它无法回答，而不是进行猜测。Google 指出，聊天回复只使用你来源中的数据；对于改写故事等创意请求，它也可能回复“无法回答这个问题”。当你需要事实时，这是一个优点；但当你想要润色后的文案时，这就是一种限制。
3. 引用让答案可核查，但不代表答案正确。 NotebookLM 可能会淡化两个来源之间的分歧，跳过某个例外，或在总结细节时出现轻微错误，同时仍然指向正确的段落。在将某条主张放入邮件、广告或销售演示文稿之前，请先打开引用进行核查。

NotebookLM AI 还会在你提问之前完成一些工作。当你添加来源时，聊天面板会显示所有来源的生成摘要，每个来源也会获得自己的来源指南，其中包含自动生成的摘要。当笔记本包含五个或更多来源时，NotebookLM 可以按主题自动为它们添加标签并分组，这有助于管理包含几十个文件以上的研究笔记本。

较新的聊天功能已经超越了你的来源。Google 的帮助中心介绍了聊天中的代理式操作，包括搜索网络、运行代码，以及创建可下载的文件，例如图表、PDF、Word 文档、电子表格和演示文稿。“添加来源”对话框中还提供了搜索框，可以根据研究问题在网络或 Workspace 文件中查找新的来源。对于来自开放网络的任何内容，都应像对待其他来源一样处理：在依赖它之前，先核实其来源。

你可以添加为 NotebookLM 来源的内容

NotebookLM 来源涵盖了营销或销售团队手头已有的大部分资料。根据 Google 关于添加来源的帮助页面，你可以添加：

每个来源最多可容纳 500,000 个单词；上传文件的大小上限为 200 MB；免费笔记本最多支持 50 个来源。付费 Google AI 计划和符合条件的 Workspace 版本会提高使用上限。Google 会不时更改计划详情，因此购买前请查看当前的 Gemini Notebook 计划页面，并阅读这份关于 NotebookLM 是否免费 的指南，了解免费层级涵盖的内容。

以下几条来源规则经常让团队措手不及：

• Google Drive 文件会保持同步。 如果有人在 Drive 中编辑定价文档，笔记本会获取更新。如果有人删除文件或移除你的访问权限，该来源将无法访问，但仍会计入上限。
• 不会从 Google 文件中导入脚注和评论，因此，作为评论留在草稿中的审阅备注不会传递到笔记本。
• 网页会丢失图片。 竞争对手的定价页面只会以文本形式导入，因此，以图片形式制作的定价表不会出现在来源中。
• 仅上传你有权使用的内容。 Google 自己的建议是避免上传你没有使用权的文档，同时仍需遵守公司的数据规则。

如何使用 NotebookLM：六步设置团队笔记本

如何充分使用 NotebookLM，关键在于如何构建笔记本。一个包含 8 个清晰、最新来源的笔记本，比塞满 50 个关联松散链接的笔记本能提供更精准的答案。以下设置适用于营销活动、细分市场或重点客户。

1. 为你反复提出的每个问题创建一个笔记本。 商业团队适合的范围包括“中端市场代理机构细分市场”“第一季度产品发布活动”“竞争对手：Acme”或“客户：Northwind”。由于每个笔记本彼此独立，明确的范围可以让答案更聚焦，也能在 50 个来源的上限内保留更多空间。
2. 添加定义范围的来源。 对于细分市场笔记本，这些来源可能包括 10 次客户访谈、一次调查导出文件、一页客户评价引用、两份赢单与失单报告，以及当前的定位文档。为每个文件命名，让引用一眼就能说明文件内容：“2026-09 访谈 - 运营负责人 - 代理机构”就比“录音 14”更好。
3. 在会随时间变化的内容名称中加入日期。 定价、产品包装、竞争对手声明和路线图都会过时。“定价常见问题 - 更新于 2026-10”可以让你要求 NotebookLM 优先使用较新的来源，也能让读者从引用中发现旧资料。
4. 提出具体问题并选择合适的来源。 你可以在“来源”面板中勾选或取消勾选来源，将问题范围缩小到一份文档，或扩大到整个笔记本。“代理机构客户如何评价入门流程？请提供引用。”就比“总结所有内容”更有效。
5. 根据任务配置聊天。 在“配置聊天”中，你可以选择对话风格：默认、学习指南或自定义，还可以选择回复长度。诸如“以面向销售代表撰写内容的产品营销人员身份回答”这样的自定义风格，可以让整个团队获得的每个答案都保持相同的表达方式。
6. 保存重要内容并共享笔记本。 将优质的聊天回复保存为笔记后，笔记会保留其中的表格和可点击引用。然后共享笔记本，让团队其他成员基于相同来源提问，而不是转发一层又一层的摘要。

这六个步骤涵盖了日常使用 NotebookLM 的大部分方法。下面的章节会将它们应用到具体任务中。

面向营销、邮件和销售团队的 NotebookLM 使用场景

商业团队最佳的 NotebookLM 使用场景通常具有同一种模式：团队已经拥有相关材料，而耗时的部分在于阅读、整理和核查。下表将常见工作与所需来源及产出内容进行了对应。

大多数团队会先从其中一两个场景开始，然后逐步扩展。接下来的章节将首先介绍 NotebookLM 在营销中的应用，然后介绍邮件活动，最后介绍 NotebookLM 在销售中的应用。

面向营销的 NotebookLM：研究、简报与信息传递

NotebookLM 在营销领域最擅长的是营销活动前期的研究工作，因为营销人员需要阅读的内容，远远超过他们最终会写出的内容。以下是它最能节省时间的工作。

可直接引用的客户研究

将十到二十份客户访谈、一份问卷导出文件和一页评价引用放入同一个笔记本。然后询问：

• “客户最常描述的五个问题是什么？每个问题引用两位客户的话。”
• “客户会用哪些词来描述这个问题，而我们在网站上从未使用过？”
• “按公司规模对这些访谈进行分组，并说明各组之间的首要问题如何变化。”

回答会附带引用，因此你可以打开每条引用，将准确措辞复制到信息传递文档中。真实的客户语言，比头脑风暴中凭空想出的内容更适合用于标题、主题行和广告文案。如果你的访谈是录音通话，可以直接添加音频；或者先使用 视频转文字 工具将视频文件转换为文字，这样文字稿会保留时间戳，你可以跳回客户说出这句话的时刻。

无需打开大量标签页的竞争对手研究

竞争对手笔记本可以容纳他们的主页、定价页面、功能页面、几份网络研讨会文字稿，以及你自己的赢单和失单记录。你可以询问：“每个竞争对手如何用自己的措辞描述这个问题？”或者“竞争对手 A 的网站上有哪些主张，而我们的网站上没有？”请记住，竞争对手的网站导入后只有文本，因此需要手动检查以图片形式呈现的定价表，并为每个来源标注日期，因为竞争对手页面可能会在没有通知的情况下发生变化。

以证据为基础的营销活动简报

研究资料准备好后，可以从 Studio 面板请求一份简报文档，或者编写自定义报告提示，例如：“为面向代理机构所有者的发布活动撰写一份营销活动简报：受众、问题、承诺、三个带来源的证明点、异议以及行动号召。”报告可以导出到 Google Docs，其中的数据表也可以导出到 Google Sheets，因此简报会进入团队其他成员工作的地方。导出的文件不会同步回笔记本，分享权限也不会沿用，因此需要单独分享该 Doc。

信息传递地图与数据表

Studio 中的思维导图可以快速展示来源如何聚类：问题、结果、异议和证明。数据表对营销人员来说甚至更有用。描述你想要的行和列，例如“每次访谈一行：公司规模、主要问题、当前使用的工具、引用”，NotebookLM 就会根据来源填充表格；导出到 Sheets 时，引用会显示在第二个标签页中。这样，你就能把一堆访谈转化为可筛选、可计数的表格。

内容再利用

一场网络研讨会可以供一个月的内容使用。添加文字稿，然后要求 NotebookLM 提取带时间戳的五个最有力观点、受众提出的问题，以及一份仅根据发言内容编写的博客大纲。NotebookLM 会为你提供结构和引用。你仍然需要自己撰写文章，因为 NotebookLM 的设计目标是根据来源回答问题，而不是用你的品牌语调撰写长篇文案。

将网络研讨会、YouTube 视频和播客转化为 NotebookLM 来源

营销团队拥有的许多优质素材都是口头内容：网络研讨会录音、会议演讲、播客节目、产品演示、客户视频证言，以及竞争对手的 YouTube 频道。如何将这些素材导入 NotebookLM，是大多数团队遇到的难题。

NotebookLM 可以导入 YouTube 链接，但 Google 的帮助页面规定了明确的条件：

• 仅支持带字幕的公开视频，字幕可以由创作者上传，也可以由 YouTube 自动生成。
• 仅导入文字稿。 视频中的幻灯片、屏幕文字、图表和产品 UI 不属于来源内容。
• 最近上传的视频可能会失败。 上传时间少于 72 小时的视频可能尚不可用，并且不支持没有语音的视频。
• 一个链接对应一个来源。 无法导入整个播放列表或频道，因此一个包含 40 集的网络研讨会系列会占用免费笔记本 50 个来源中的 40 个。
• 来源可能会消失。 如果视频被删除或设为私享，来源会在 30 天内从笔记本中移除。

实际上，团队最常见的错误是某种形式的“文字稿不可用”，而 NotebookLM 没有提供转录音频的选项。这排除了许多有用的视频：小型频道的产品演示、未列出的网络研讨会录音、客户证言片段，以及许多非英语视频。这篇关于 如何将 YouTube 视频添加到 NotebookLM 的指南涵盖了所有导入错误及其解决方法。

解决办法是自行提供文字内容。transcript.im 可以将视频链接转换为带时间戳的文字稿：如果视频存在创作者的字幕轨道，它会读取该字幕；如果没有，则使用 AI 转录音频，因此即使是 NotebookLM 拒绝的视频，也能转换为文字。它支持 YouTube、TikTok、Instagram、LinkedIn 和 X 链接，也支持上传文件，并可导出 TXT、SRT、VTT、Markdown 或 JSON。对于完整系列，YouTube 播放列表文字稿 工具只需一个播放列表链接，就能返回每个视频的文字稿；YouTube 频道文字稿 工具则可对频道公开上传的视频执行相同操作，并为每份文字稿标注视频标题。

然后，将这些内容整理到笔记本中：

1. 导出 Markdown 或纯文本。 Markdown 会将每个视频标题保留为标题，为 NotebookLM 提供清晰的边界，也方便你查看引用。
2. 按主题合并。 一个来源最多可容纳 500,000 个单词，而一小时的网络研讨会大约会产生 8,000 至 10,000 个文字稿单词，因此一个季度的网络研讨会可以放入一个文件中。将文件命名为 “Q3 webinars.md”，并在文件中将每个标题保留为标题。
3. 抽查名称和数字。 字幕和 AI 转录都可能误听产品名称和公司名称。在 NotebookLM 开始引用错误拼写之前，先在文件中修正这些内容。
4. 跨全部内容提问。 现在，“哪些网络研讨会提到了 onboarding，以及客户对此询问了什么？”可以跨所有节目获得答案，而文字中的时间戳会将你带回录音中的准确时刻。

如果你的团队希望将相同的文字稿用于自己的工具或 AI 代理，transcript API 可以为链接、播放列表或频道返回相同的带时间戳文本。若想深入了解方法、格式和准确性，请阅读这篇关于 视频转录 的指南。

仅使用你拥有或获准使用的录音，并记住，文字稿只记录语音。如果演示展示了某项功能却没有进行讲解，那么文字稿和笔记本中都不会包含该功能。

使用你的资料起草 Newsletter 和邮件营销活动

邮件团队可以从 NotebookLM 获得两项帮助：更快地将原始资料整理成文章大纲，以及在内容发布前进行事实核查。当每个观点都有来源时，产品更新、客户故事和 Webinar 回顾都会更容易撰写。

每周或每月 Newsletter 的工作流程：

1. 持续维护 Newsletter 笔记本。 添加产品发布说明、营销团队已批准的客户故事、 Webinar 文字记录，以及过往的 Newsletter，让 NotebookLM 了解你已经报道过的内容。
2. 要求生成大纲，而不是成稿。 “为本月面向代理机构所有者的 Newsletter 提出一个大纲：一篇主文、两篇简短更新和一个技巧，每项都附来源。跳过最近三期已经涵盖的内容。”
3. 提取事实和引用。 “列出新功能发布说明中的每个数字，并附上来源段落。” 根据引用内容将数字复制到草稿中，不要凭记忆填写。
4. 在编辑器中撰写 Newsletter。 NotebookLM 的摘要往往听起来比较平淡，而且聊天功能可能会拒绝创意改写。你可以根据大纲和事实自行撰写 Newsletter，或使用平时的写作助手完成。
5. 核查完成的草稿。 将草稿作为新来源粘贴进去，并询问：“显示草稿中每个观点和数字对应的来源段落。标记任何没有依据的观点。” 这是人工审核前快速完成初步核查的方法。

如果你要从零开始建立邮件列表，这份关于如何开始 Newsletter的指南涵盖了平台、注册表单和发送计划。

内容质量只完成了一半，邮件列表质量完成另一半

NotebookLM 可以让 Newsletter 内容准确，但不能让它成功送达。邮件送达率取决于你发送邮件所使用的列表：无效地址会导致永久退信，旧地址可能变成垃圾邮件陷阱，而较高的退信率会告诉邮箱服务商你的列表维护不佳。在将营销活动发送到导入的列表、活动报名表，或已经数月未发送邮件的列表之前，请通过清洁你的邮件列表移除无效、一次性和高风险地址。BillionVerify 会检查每个地址的语法、域名和邮箱，并标记全能邮箱和角色邮箱，让你决定如何处理这些地址，从而避免你精心研究和撰写的 Newsletter 出现在退信报告中。

面向销售的 NotebookLM：客户研究、赋能与外联

面向销售的 NotebookLM 最适合作为团队的共享记忆库：销售代表可以在一个地方询问案例研究的内容、如何回应异议，或潜在客户在公开演讲中说过什么，并获得可核查的答案。

能够回答问题的销售赋能资料库

将案例研究、竞品对战卡、异议指南、定价 FAQ、安全性答复和产品单页集中到一个笔记本中，并与团队共享。新销售代表可以询问：“哪份案例研究适合一家使用 HubSpot 的 50 人代理机构？”或“我们该如何回答‘我们已经有相关工具了’？”并获得附带来源的答案。保持笔记本内容最新：为每份文档注明日期，移除已被替代的文档，并在定价 FAQ 发生变化时重新添加，因为 NotebookLM 会引用其中现有的任何内容。

通话前的客户研究

对于重点客户，创建一个笔记本，加入潜在客户的公开网站、近期年度报告或新闻稿、其领导者发表的演讲或参与的播客访谈文字稿，以及你自己的通话记录。可以询问：

• “这家公司表示明年的重点是什么？请引用来源。”
• “他们的营销负责人在这次访谈中描述了哪些问题？”
• “我们的哪份案例研究与他们的行业和规模最匹配？”

最终输出是一份客户简报，你可以在通话前用五分钟阅读完，并且每个要点都能追溯到来源。演讲和播客通常是最丰富的资料，因此在这里，视频文字稿也再次优于仅导入字幕的 YouTube 内容。

以真实事实为基础的外联邮件

个性化只有在具体且真实时才有效。NotebookLM 可以帮助你确保内容真实。在打开客户笔记本的情况下，请它提供三个可能的开场白，引用潜在客户实际说过或发布过的内容，并为每个开场白附上引用；同时简要说明哪份案例研究支持这一提议。然后由你自己撰写邮件。引用真实重点、并经过来源核对的第一句话，与泛泛的恭维相比，读起来完全不同。有关结构和示例的更多内容，请参阅这份 冷邮件个性化指南。

这里有两个重要的注意事项。第一，除非公司政策允许，否则不要将个人数据放入共享笔记本，并在上传通话记录前删除其中的私密细节。第二，研究无法修复糟糕的列表。在序列开始前，请验证其中的地址。销售团队如果将精心研究的邮件发送到会退信的地址，会损害其发送域名的信誉，也会错失本来可以获得的回复。BillionVerify 可以逐一验证地址、批量验证文件中的地址，或通过其 API 验证地址，因此销售代表可以在将列表导入序列工具前进行检查。

面向团队的音频概览、视频概览和报告

Studio 面板是 NotebookLM 将研究转化为人们真正会消费的格式的地方。其中三种格式对商业团队很有用。

音频概览。 音频概览是 AI 主持人围绕你的来源展开的讨论。Google 列出了四种格式：Deep Dive，即两位主持人进行生动对话，也是默认格式；The Brief，由一位讲述者在两分钟内概括关键要点；The Critique，由两位主持人对草稿或计划等材料提供建设性反馈；以及 The Debate，就相关主题进行正式的来回辩论。你可以选择语言、时长，以及聚焦特定主题的提示词。针对新竞争对手笔记生成一份 Brief，是让整个销售团队在通勤途中快速了解情况的简单方式。Google 提醒，音频概览（包括其中的声音）由 AI 生成，可能包含不准确内容，因此应将其作为了解情况的参考，而不是正式记录。目前仅支持英语的交互模式允许你加入对话，并向主持人提问。

视频概览。 视频概览会将来源转化为带旁白的幻灯片，适合内部简报和入职培训。如果你需要的是面向客户的内容，而非内部总结，那么像 Potto 这样的 视频讲解 工具能让你更好地控制产品或营销视频的脚本和视觉效果。

报告和幻灯片。 报告包括简报文件、常见问题解答、学习指南和自定义报告，并可导出到 Google Docs。幻灯片选项会根据你的来源生成演示文稿初稿。对于销售启动会或季度营销活动复盘，使用同一笔记本生成一份简报文件和一套幻灯片，是快速开始的方式，而且其中每个观点都可以追溯到来源。

你可以从任何生成的音频概览、视频概览、报告或测验旁边的菜单中查看其背后的提示词，这有助于团队复用有效的格式。

分享 NotebookLM 并保障团队数据安全

当整个团队基于相同来源提问时，笔记本才能发挥最大作用。Google NotebookLM 笔记本可以与团队成员共享，其他获得访问权限的人也可以使用笔记本中的 Studio 输出内容，例如 Audio Overview。团队共享时需要遵循以下规则：

• 公开链接共享仅适用于消费者账号。 Google 表示，目前 Workspace Enterprise 和 Education 账号无法将笔记本公开为任何拥有链接的人都能访问。在公司内部，请与指定人员或群组共享。
• 编辑权限控制生成操作。 你需要拥有笔记本的编辑权限，才能生成或删除 Audio Overview；只有所有者和编辑者可以将生成的音频公开。
• 聊天记录对你本人私密。 共享笔记本中每个人的聊天记录都会保持私密。如果团队需要查看有用的答案，请将其保存为笔记。
• 管理员决定工作账号的访问权限。 使用工作或学校 Google 账号时，管理员必须先开启访问权限，你才能使用该功能。

关于数据使用，Google 表示，NotebookLM 中的内容不会直接用于训练其基础模型，除非你选择发送反馈；而这些反馈可能会由经过培训的审核人员查看。对于 Google Workspace 和 Workspace for Education 用户，Google 表示，即使你发送反馈，上传内容、查询和回复也不会由人工审核人员查看，也不会用于训练 AI 模型。使用符合条件的 Workspace 版本的工作账号受 Google 的商业条款约束。Google 的 面向企业的 Gemini Notebook 页面介绍了它如何融入 Workspace。这些措施都不能取代你自己的政策：除非公司允许，否则不要将客户个人数据、合同条款以及任何受监管的信息放入笔记本中。

面向营销和销售团队的 NotebookLM 提示词

NotebookLM 的优质提示词，是针对特定来源集合提出的具体问题。以下是你可以粘贴到聊天中的提示词。将方括号部分替换为你自己的详细信息，并仅选择与问题相关的来源。

进行客户研究时，选择访谈和调查回答：

列出客户最常描述的五个问题。针对每个问题，引用两位客户的话，并说明有多少个来源提到了该问题。

进行竞争对手研究时，选择竞争对手页面：

比较 [竞争对手 A] 和 [竞争对手 B] 如何描述它们要解决的问题。使用它们自己的措辞，并为每项结论提供引用。

制作营销活动简报时，选择研究和定位来源：

为 [受众] 撰写一份营销活动简报，包括：问题、承诺、三个带来源的证明点、可能的异议，以及行动号召。

制作数据表时，在 Studio 面板中：

每次访谈占一行：公司规模、职位、主要问题、当前使用的工具，以及最有力的引述。

制作新闻简报大纲时，选择发布说明、故事和过往期刊：

为本月面向 [受众] 的新闻简报提出一个大纲：一篇主打故事、两条简短更新和一个技巧，每项都注明来源。跳过过去三期已经报道过的内容。

进行事实核查时，选择草稿及其来源：

显示草稿中每项结论和数字对应的来源原文。标记任何没有来源支持的结论。

进行销售赋能时，选择案例研究和异议指南：

一位潜在客户说：“[异议]。”请根据我们的异议指南给出答复，并提供最能支持该答复的案例研究及引用。

进行客户账户研究时，选择潜在客户的公开来源：

总结这家公司公开说明的重点、其领导者描述的问题，以及我可以在首封邮件中引用的三个事实。为每项内容提供引用。

有两个习惯能让每条提示词都变得更好：即使答案看似显而易见，也要要求提供引用；使用答案前，至少点击查看一个引用。带引用的答案只需几秒即可核查，而没有引用的答案可能最终会出现在客户面前。

NotebookLM 的局限与应避免的错误

Google NotebookLM 是一款强大的研究工具，但也存在一些可预见的薄弱环节。提前了解这些问题，可以帮助团队避免最常见的错误。

• 它相信你的来源。 过时的定价表，或上个月已经发生变化的竞争对手声明，都会被如实引用。请注明来源日期，并删除旧来源。
• 它能看到文字，却看不到图片。 网页中的图片会丢失，YouTube 导入内容会丢失画面，以图片形式创建的定价表也会消失。请手动核查视觉信息。
• 一个链接，一个来源。 视频系列和较长的阅读清单会很快触及免费版的 50 个来源上限。请将相关材料合并为更少、更大的文件。
• 它不是文案撰写工具。 摘要读起来平淡，聊天功能也可能拒绝创意改写。请使用 NotebookLM 整理结构、事实和引文，然后自行撰写文案。
• 使用量受套餐限制。 Google 表示，基于计算量的使用限制会随着时间刷新，付费套餐的上限更高。高强度研究日可能会触及限制，而 Studio 会在生成前显示预计成本。
• 有依据不等于正确。 在将某个数字、引文或说法写入邮件、广告或演示文稿之前，请先阅读引用的原文段落。
• 笔记本之间不会互相交流。 如果答案同时需要竞争对手笔记本和客户笔记本中的信息，请将相关来源复制到同一个位置。

NotebookLM 与 ChatGPT、Claude 和 Gemini 在营销工作中的对比

团队经常会问，如果已经为 ChatGPT、Claude 或 Gemini 应用付费，是否还需要 NotebookLM。答案取决于具体工作。

许多团队会同时使用两者。NotebookLM 负责保存研究资料并回答“我们的来源说了什么？”，而通用助手则根据大纲和 NotebookLM 生成的引文协助撰写文案。改名后，Google NotebookLM 笔记本也可以在 Gemini 应用中创建和使用，这让以 Google 为基础的团队能够更快捷地完成交接。对于作家和作者来说，同样的分工也适用于书籍；本指南介绍了书籍项目中 NotebookLM 的用途。

常见问题

什么是 NotebookLM？
NotebookLM 是 Google 的 AI 研究助手，可以根据你添加的来源回答问题，例如 PDF、Google 文档、网站、音频和 YouTube 视频，并为每项结论提供引用。它还可以将这些来源整理成报告、数据表、思维导图和音频概览。Google 于 2026 年 7 月 16 日将其更名为 Gemini Notebook。

Google NotebookLM 和 Gemini Notebook 是同一个产品吗？
是的，Google NotebookLM 和 Gemini Notebook 是同一个产品。Google 于 2026 年 7 月 16 日将其更名，同时保留了现有笔记本和共享链接的正常使用，现在也可以在 Gemini 应用中创建笔记本。

营销团队如何使用 NotebookLM？
营销团队使用 NotebookLM 进行客户研究、竞争对手研究、活动简报、消息传递图和内容再利用。常见做法是将访谈、评价、调查导出文件和网络研讨会文字稿放入同一个笔记本，提出具体问题，再将带有引用的答案用于简报或草稿。

NotebookLM 可以撰写营销邮件或新闻简报吗？
NotebookLM 可以梳理主题、提取事实和引语，并根据来源核查草稿事实，但它并不是为撰写润色完善的文案而设计的，聊天功能也可能拒绝创意改写。大多数团队会根据 NotebookLM 的提纲自行撰写邮件，然后在发送前验证邮件列表，确保活动确实能够到达收件箱。

销售团队如何使用 NotebookLM？
销售团队将 NotebookLM 用作共享的销售赋能资料库，存放案例研究、竞争卡片和异议处理指南，也会在通话前将其用作客户研究笔记本。销售代表提出问题，获取带有引用的答案，并将经过验证的事实用于个性化外展。

NotebookLM 可以导入 YouTube 视频和网络研讨会吗？
NotebookLM 可以导入带有字幕的公开 YouTube 视频，但它只读取字幕文本，并且每个来源只能添加一个视频。对于没有字幕的视频、未列出的网络研讨会，或完整的播放列表和频道，应先使用 transcript.im 等工具转录视频，再将文字稿作为文本来源添加。

一个 NotebookLM 笔记本可以保存多少个来源？
免费的 NotebookLM 笔记本最多可保存 50 个来源；每个来源最多 500,000 个单词，或上传文件大小不超过 200 MB。付费 Google AI 套餐和符合条件的 Workspace 版本会提高使用上限，因此升级前请查看 Google 当前的套餐页面。

NotebookLM 对公司数据安全吗？
根据 Google 的说法，除非你发送反馈，否则 NotebookLM 不会使用笔记本内容直接训练 Google 的基础模型。对于 Workspace 和 Workspace for Education 账号，Google 表示，上传内容、查询和回复不会由人工审核，也不会用于训练 AI 模型。在添加客户数据或受监管数据之前，请遵循公司的数据政策。

最终结论

NotebookLM 是营销或销售团队可以采用的最实用 AI 工具之一，因为它始终基于你的材料，并展示其工作过程。高效使用 NotebookLM 可以概括为一句话：为每个细分市场、营销活动、竞争对手或客户建立一个笔记本，为每个来源命名并注明日期，提出具体问题，然后点击引用内容。将语音材料整理成干净的文字稿，而不是依赖仅带字幕的视频导入。最后一步也要保持同样的谨慎：用你自己的语气撰写内容，并在邮件发出前验证邮件列表。