📊 2026 邮箱验证市场报告 — 20 家服务商深度评测。查看报告
A/B 测试是一种比较两个版本邮件以确定哪个效果更好的方法。通过向一个群组发送版本 A，向另一个群组发送版本 B，营销人员可以衡量打开率、点击率或转化率的差异。获胜版本随后会发送给剩余受众，或作为未来活动的标准。
A/B 测试消除了邮件营销决策中的猜测。您不再假设受众的偏好，而是让数据指导策略。打开率或点击率的小幅改进会随时间累积，从而显著提升活动效果和 ROI。定期测试帮助您更好地了解受众，并适应不断变化的偏好。
A/B 测试首先选择一个要测试的变量，如主题行、发件人名称或行动号召按钮。您的邮件列表被随机分成两个大小相等的组，每组在同一时间收到不同版本的邮件。经过一段设定的时间后，您使用选定的指标（打开率、点击率或转化率）比较结果以确定获胜者。统计显著性确保结果是可靠的，而非偶然因素。
A/B 测试比较更改了一个变量的两个版本，而多变量测试同时检查多个变量。A/B 测试更简单，需要的样本量更小，适合大多数邮件活动。多变量测试更适合在您有大量列表时进行复杂优化。
大多数邮件 A/B 测试应该在选择获胜者之前运行 2-4 小时，具体取决于您的列表大小和打开模式。等到您有足够的响应达到统计显著性，通常每个变体至少需要 100-200 次打开。一些邮件平台会自动化这个过程。
从主题行开始，因为它们对打开率的影响最大。优化后，再测试行动号召按钮、发送时间和邮件布局。专注于直接影响您主要目标的元素，无论是打开、点击还是转化。
