मल्टीवैरिएट परीक्षण (Multivariate testing)
ईमेल मार्केटिंग और ईमेल डिलीवरेबिलिटी में महारत हासिल करने के लिए आवश्यक सभी ईमेल शब्द, स्पष्ट और सरल तरीके से समझाए गए।
ईमेल मार्केटिंग
परिभाषा
ईमेल मार्केटिंग में मल्टीवैरिएट परीक्षण एक उन्नत अनुकूलन तकनीक है जो एक साथ कई ईमेल विविधताओं में कई चरों (variables) का परीक्षण करती है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कौन सा संयोजन सर्वोत्तम परिणाम देता है। A/B परीक्षण के विपरीत, यह जांचता है कि विषय पंक्ति, चित्र, CTA और सामग्री जैसे विभिन्न तत्व एक-दूसरे के साथ कैसे बातचीत करते हैं।
सामान्य उपयोग के मामले
ओपन रेट को अधिकतम करने के लिए विषय पंक्ति और प्रीheader टेक्स्ट संयोजनों का परीक्षण करना
प्रचार अभियानों के लिए मुख्य छवि और हेडलाइन जोड़ियों को अनुकूलित करना
सर्वश्रेष्ठ CTA बटन रंग, टेक्स्ट और प्लेसमेंट संयोजन खोजना
विभिन्न सामग्री व्यवस्थाओं के साथ ईमेल लेआउट संरचनाओं का परीक्षण करना
नाम प्लेसमेंट और डायनामिक सामग्री जैसे वैयक्तिकरण तत्वों का मूल्यांकन करना
ई-कॉमर्स ईमेल में उत्पाद अनुशंसा लेआउट को अनुकूलित करना
कोल्ड आउटरीच के लिए प्रेषक का नाम और विषय पंक्ति संयोजनों का परीक्षण करना
स्वागत ईमेल अनुक्रमों को कई चरों के साथ परिष्कृत करना
मल्टीवैरिएट परीक्षण क्यों महत्वपूर्ण है
यह यह उजागर करता है कि विभिन्न ईमेल तत्व ग्राहक व्यवहार को प्रभावित करने के लिए मिलकर कैसे काम करते हैं। एक विषय पंक्ति जो एक चित्र के साथ अच्छा काम करती है, वह दूसरे के साथ खराब प्रदर्शन कर सकती है। यह विपणकों को वैज्ञानिक दृष्टिकोण प्रदान करता है जो अनुमान लगाने की आवश्यकता को समाप्त करता है। हफ्तों तक कई A/B परीक्षण चलाने के बजाय, यह एक ही अभियान चक्र में इष्टतम संयोजन की पहचान कर सकता है।
मल्टीवैरिएट परीक्षण कैसे काम करता है
यह एक साथ कई तत्वों के विभिन्न संस्करणों को मिलाकर कई ईमेल विविधताएँ बनाकर काम करता है। उदाहरण के लिए, यदि आप दो विषय पंक्तियों, तीन चित्रों और दो CTA बटनों का परीक्षण करना चाहते हैं, तो एक मल्टीवैरिएट परीक्षण सभी संभावित संयोजन (2 x 3 x 2 = 12 विविधताएँ) बनाएगा और उन्हें अलग-अलग दर्शकों को भेजेगा। सिस्टम फिर प्रत्येक संयोजन के लिए प्रदर्शन मेट्रिक्स को ट्रैक करता है। विविधताओं की संख्या अधिक होने के कारण, इसे A/B परीक्षण की तुलना में बड़े सैंपल साइज की आवश्यकता होती है।
सर्वोत्तम प्रथाएं
सांख्यिकीय वैधता बनाए रखने के लिए प्रति परीक्षण चरों को 3-4 तत्वों तक सीमित रखें
सुनिश्चित करें कि आपकी सूची का आकार विविधताओं की संख्या का समर्थन कर सकता है
परीक्षण शुरू करने से पहले सफलता के स्पष्ट मेट्रिक्स परिभाषित करें
सांख्यिकीय महत्व तक पहुँचने के लिए पर्याप्त समय तक परीक्षण चलाएँ
उन उच्च-प्रभाव वाले तत्वों पर ध्यान दें जो सीधे रूपांतरण को प्रभावित करते हैं
भविष्य के अभियानों के लिए ज्ञान का आधार बनाने हेतु परिणामों का दस्तावेजीकरण करें
मल्टीवैरिएट विधियों पर जाने से पहले A/B परीक्षण की बुनियादी बातों से शुरू करें
सटीक परिणामों के लिए बिल्ट-इन मल्टीवैरिएट क्षमताओं वाले ईमेल प्लेटफार्मों का उपयोग करें
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
A/B परीक्षण और मल्टीवैरिएट परीक्षण में क्या अंतर है?
A/B परीक्षण एक समय में एक चर के साथ दो संस्करणों की तुलना करता है, जबकि मल्टीवैरिएट परीक्षण एक साथ कई चरों और उनके संयोजनों की जांच करता है।
मल्टीवैरिएट परीक्षण के लिए मेरी ईमेल सूची कितनी बड़ी होनी चाहिए?
एक सामान्य नियम के रूप में, विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने के लिए आपको प्रति विविधता कम से कम 1,000 प्राप्तकर्ताओं की आवश्यकता होती है।
क्या यह मेरी डिलीवरेबिलिटी को नुकसान पहुँचा सकता है?
उचित रूप से किया गया परीक्षण डिलीवरेबिलिटी को नुकसान नहीं पहुँचाता है। हालांकि, बहुत छोटे सेगमेंट को बहुत अधिक विविधताएं भेजने से बचें।
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