À propos de cette vidéo

Cette vidéo utilise des données d'exemple, pas de vraies données Datanyze. BillionVerify n'est ni affilié à Datanyze ni approuvé par Datanyze. La vérification de fichiers nécessite un compte payant.

Transcription de la vidéo

1. 00:00Ce que donne un reveal

   Dans Datanyze, un crédit révèle un contact. Ce que vous obtenez, c'est cette fiche telle qu'elle était ce jour-là. Voici comment la contrôler avant l'envoi. Le centre d'aide de Datanyze le dit en une ligne. Un reveal capture les données à cet instant, et la copie enregistrée reste telle quelle. Rouvrir un contact enregistré est gratuit, car vous regardez ce même instantané. Quand Datanyze dispose de données plus récentes, il vous le signale, et vous pouvez dépenser un crédit de plus pour mettre à jour. Les conditions de licence disent la même chose en langage juridique. Les données évoluent. Votre copie enregistrée ne les suit pas, sauf mise à jour. Mêmes conditions, section 2.8. Une fois utilisé, un crédit ne peut pas être révoqué, et la qualité d'une seule fiche ne donne pas droit à un remplacement. Repérer une mauvaise adresse relève donc de votre côté du processus.

2. 00:48Préparer le fichier

   Voyons maintenant ce qu'un contact peut contenir. Datanyze liste des e-mails professionnels et supplémentaires, avec le poste, le service et l'entreprise actuelle autour. Les en-têtes de votre CSV peuvent différer. Voici le piège. Nous contrôlons une seule colonne d'e-mail par fichier. Donnez donc à une adresse supplémentaire sa propre ligne, sinon elle passe sans contrôle. Comptez maintenant les jours entre le reveal et l'envoi. Les reveals plus anciens restent exactement comme ils étaient, alors que les postes changent et que des boîtes ferment.

3. 01:14Vérifier le fichier

   Passez ce fichier dans la vérification de fichiers. Après un clic sur Vérifier, elle continue en arrière-plan, et un e-mail vous prévient à la fin. Ces chiffres viennent de listes d'exemple plus grandes, pas de données Datanyze. Un coup d'œil montre comment une liste se répartit.

4. 01:28Lire les résultats

   Les deux outils répondent à des questions différentes. Nous testons l'adresse que vous avez entre les mains. Une mise à jour Datanyze rafraîchit la fiche elle-même. Si une adresse échoue ici et que ce contact compte toujours, voyez donc si Datanyze a des données plus récentes avant de dépenser le crédit. Catch-all est le résultat qui demande une décision. Ce domaine répond oui à toutes les adresses, personne de l'extérieur ne peut donc confirmer cette boîte précise. Laissez ces contacts hors de votre envoi principal. Les autres résultats sont rapides. Valide passe dans votre CRM ou votre séquence. Gardez les catch-all à part, à plus faible volume. Rôle désigne une boîte partagée, écrivez donc en conséquence. Inconnu attend une personne. Invalide et jetable restent dehors pour de bon. Votre téléchargement conserve le poste et l'entreprise sur chaque ligne, à côté de notre statut. Le fichier est donc prêt pour votre CRM ou votre outil d'envoi.

5. 02:17Ce que ça coûte

   De notre côté, un résultat coûte un crédit, catch-all et rôle compris. Inconnu, syntaxe incorrecte et jetable ne sont pas facturés. Il vous faut un compte payant pour importer des fichiers, et tout achat de crédits vous en donne un.

6. 02:30Commencer gratuitement

   20 crédits gratuits chaque jour où vous utilisez votre compte, jusqu'à 600 par mois. Aucune carte bancaire requise. Commencez sur billionverify.com.

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